偏微分方程并行算法及反问题数值解法 【数理化】

本书是作者近年来科研工作的整理和总结，内容包括：并行数值算法及应用、一维和二维偏微分方程并行数值算法及应用、不适定问题求解算法及应用、偏微分方程反问题数值算法及其应用。本书可作为应用数学、计算数...

模糊聚类算法及应用 【数理化】

模糊聚类分析作为模式识别一个重要分支广泛地应用于计算机科学、生命和医学科学、社会科学、工程学等领域。本书介绍了聚类分析的基本概念、算法及存在的主要问题。着重对一类重要的模糊聚类算法-FCM类算法...

超时空数学之旅 1 漫画趣味数学 【数理化】

超时空数学之旅 3 漫画趣味数学 【数理化】

智能优化算法 【数理化】

智能优化算法是一种新型的优化方法，已经是科学研究与工程应用中的一个热点问题。本书比较系统地介绍了有代表性的智能优化算法，全书共分三个部分，涵盖了基于群体智能的优化算法、基于生物学与物理学原理的优化...

最优化理论与算法 第2版 【数理化】

本书主要包括线性规划单纯形方法，对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内容算法、非线性规则K-T条件、无约束最优化方法、约束最优化方法、整数规划和动态规划等内容，书中给出了大量经典的和新的算法及其系统的...

物理之旅 【数理化】

古语说，吃五谷杂粮，没有不生病的，在日常生活中，我们常常会得一些小病，碰到一些意外伤害，这时如果身边有一本卫生知识的书，就不会让我们手忙脚乱。本书就是从此点出发，把生活中经常遇到的病症及如何预防某些疾......

数学之旅 彩印 【数理化】

本书主要叙述数学的发展历程，从史前到中世纪，文艺复兴时期，启蒙时期，一直到现代，描述了各个时期数学的特点特色，以及一些数学的事件或发现、著名的数学家。全面的展示数学的魅力，图文并茂，生动而形象，同时启......

增量未知元及其预处理迭代算法 【数理化】

本书主要包括两大部分内容：第一部分是增量未知元方法的研究，首先介绍了增量未知元方法发展与产生，然后研究了基于多层增量未知元方法的非线性特征值问题以及基于分块类小波增量未知元的反应扩散方程的求解问题...

单分类支持张量机模型及算法研究 【数理化】

基于张量数据的机器学习方法近年来一直是机器学习领域的前沿课题。在错误诊断、人脸识别、入侵检测、文本分类等领域，我们经常会遇到单分类问题。以单分类支持向量机为代表的传统单分类算法使用向量作为输入...