基因算法及其应用 【数理化】

图论及其算法 【数理化】

阐述了图的基本理论并结合实际应用介绍其算法

图论及其算法 【数理化】

本书系统阐述了图论与算法图论的基本概念、基本理论、基本算法及其重要应用。

稀疏矩阵 算法及其程序实现 【数理化】

非光滑优化算法 【数理化】

本书旨在系统介绍基于Moreau-Yosida正则化的非光滑优化理论与方法，主要的内容包括：（1）主要介绍凸集和凸函数的概念，次梯度和Moreau-Yosida正则化有关性质；（2）求解非光滑优化问题的束方法，以及牛顿束方法和有限记忆束...

非线性优化算法 【数理化】

本书主要对几类常用的非线性优化算法：共轭梯度法、拟牛顿法、邻近点法、信赖域方法以及求解约束优化问题的梯度投影法、有限记忆BFGS方法、Topkis—Veinott方法等逐一作了介绍，尤其着重于对这几类算法的改进...

图论及其算法 【数理化】

本书内容包括：图的基本概念、树、距离与连通性、图的遍历问题、图的匹配与独立集、图的染色、平面图、网络流、图参数值等。

组合优化的启发式算法 英文版 【数理化】

本书为组合优化相关专著，主要研究组合优化的启发式算法。探讨了作者提出的相关问题。本书分为5章。第1章介绍了组合优化的几种实际应用。第2章描述了启动本地搜索方法。第3章致力于离散动态凸优化方法。第4...

丁巨算法 及其他一种 【数理化】

复杂网络的度分布及其仿真算法 【数理化】