现代数据分析与信息模式识别 【数理化】

本文以信息论为切入点，集统计理论、系统理论、模糊数学理论、模式识别理论于一身，对信息模式识别(IPR)关键技术进行了系统的研究。其主要研究内容包括以下4个方面：信息模式测度(IPM)研究、信息特征压缩(IFC)研...

模式识别应用 驾驶者异常状态识别 【数理化】

本书因循模式识别的经典过程，以驾驶者各种异常状态的识别为背景加以介绍，重点针对驾驶疲劳以及药物、毒品等造成的嗜睡状态等进行识别，这些异常状态原因不同，但有着较为相似的面部行为，体现为眨眼变慢、打哈欠等...

人工智能前沿技术丛书 模式识别 【数理化】

本书系统地论述了模式识别基本概念、算法及应用，结合传统模式识别内容与当前的最新发展，以传统内容与学科前沿相互补充。第一部分主要介绍了经典模式识别方法。第二部分主要介绍了现代模式识别方法。第三部分...

多模交互模式识别与应用 【数理化】

本书主要针对不同的情况和需求，基于最新的过滤器模型和稀疏正则化方法，采用客观准则度量特征的有效性，提出了相应的面向高分辨率遥感图像的特征选择方法，大大提高了处理精度和效率。本书主要内容包括：基于渐进分...

统计模式识别 第3版 【数理化】

本书介绍统计模式识别的理论和技术，并讨论机器学习领域的诸多问题和相关算法，反映模式识别理论和技术的最新研究进展。其中，大部分识别和分类问题取材于工程学、统计学、计算机科学和社会学等领域的相关应用，并...

模式识别 第2版 【数理化】

本书是清华大学自动化系教材，主要讨论统计模式识别理论和方法，第一版包括贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择，以及聚类分析，等等。多数章后附有习题，适合于数学和...

模式识别 【数理化】

本教材共分七章，通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。本教材系统地讨论了模式识别的基本概念和代表性方法，包括监督模式识别中的贝叶斯决策理论、概率密度函数的估计、线性判别函数、非线性...

模式识别原理及工程应用 【数理化】

模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。随着模式识别理论和技术自身的发展及计算机数据处理能力的飞...

模式识别原理及应用 【数理化】

本书是关于模式识别理论方法及应用的一本专著，系统地介绍了模式识别的基本理论和基本方法，并在此基础上介绍了模式识别的典型应用和新型应用。全书分为二十章，各章包括理论部分和应用部分。主要内容包括统计模...

第五届全国模式识别及机器智能学术会议 论文集 上 句法模式识别的进展 科学院自动化研究所 【数理化】