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运筹学问题及算法的专题研究 【数理化】
李裕梅编著2011 年出版118 页ISBN：9787118074598本书主要讲解了：运筹学的起源及应用现状；线性规划模型及相关概念剖析；单纯形法步骤及相关问题剖新；线性规划对偶问题及对偶单纯形法剖析；运输问题中中转类问题的剖析；整数规划中的分支定界法剖析；整数规划中的......
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解数学物理问题的异步并行算法 【数理化】
康立山，孙乐林，陈毓屏著2016 年出版121 页ISBN：9787030464132本书共分三章．第一章引进一般松弛法和混乱松弛法的基本概念；第二章论述区域分裂法的一般理论和解椭圆型偏微分方程边值问题的Schwarz算法，Schwarz混乱松弛法以及它们的收敛性、误差估计和异步并行算法的步骤，并...
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聚类算法中的优化方法应用 【数理化】
陈新泉著2014 年出版128 页ISBN：9787564724092本书将优化方法充分应用到聚类分析领域，从多个角度研究将特征权重优化嵌入到混合属性数据集的聚类算法中，以期优化后的特征权重能有助于构造出更简洁、更精确的分类器。本书可作为聚类分析领域研究生的教学和...
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现代智能优化混合算法及其应用 【数理化】
梁旭，黄明著2011 年出版216 页ISBN：9787121148354智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使...
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差分进化算法及其高维多目标优化应用 【数理化】
肖婧，许小可，张永建，刘丹凤著2018 年出版185 页ISBN：9787115448545本书内容主要分两个部分：第一部分介绍了DE算法的基本原理、组成及特性，性能改进算法，以及在医学图像处理、电子商务中的实际应用案例;第二部分介绍了高维多目标优化算法的原理、国内外研究现状、技术难点分析，...
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基于重抽样Boosting算法研究 【数理化】
宋捷著2017 年出版103 页ISBN：9787503781452Boosting算法是近二十年来兴起的一种机器学习算法。它是组合算法中的一种。它通过自适应地抽样生成基学习器并将这些基学习器自适应地加权组合形成一个强的学习器。本书以Boosting算法为研究对象，首先对Boos...
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复杂窗时排序问题及算法研究 【数理化】
赵洪銮著2017 年出版142 页ISBN：9787518936441本书稿探讨了复杂生产环境下窗时排序问题的一些特点和解决方法，探讨了两类相关的惩罚函数，深入分析了各种生产环境因素对总费用的影响，建立了综合性的目标函数表达式，分析了参数特点及最优解的结构化性质，得出了...
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运筹学基础常用算法互动实训教程 【数理化】
张怀胜主编2017 年出版266 页ISBN：9787568403900本书是作者自主开发的“《运筹学》CAI网络互动教学训练系统”的上机指导，通过使用本辅助教材，可以使学生经过反复的上机互动练习，最终掌握运筹学各主要内容的优化计算原理、思路和具体方法。此教学系统于2009...
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交叉熵算法在电子工程领域中的应用 【数理化】
边莉，车向前著2016 年出版174 页ISBN：9787560641201本书主要内容包括绪论、交叉熵理论及改进算法、交叉熵算法在天线阵列综合领域中的应用、交叉熵算法在电网故障诊断领域中的应用、交叉熵算法在电机故障诊断领域中的应用、交叉熵算法在煤层气参数预测领域中...