数学分析的方法与题解 【数理化】

本书针对学习数学分析这门课程的学生所编写，对知识进行了全面梳理，对各种典型题进行了重点评讲，以帮助学生在学习中进一步理解掌握所需的知识点，提高自己在这一门学科上的知识水平。...

MATLAB优化算法案例分析与应用 进阶篇 【数理化】

本书结合具体智能算法案例，例如运动目标检测、图像压缩、数字识别、矿井通风量计算、植被过滤袋问题、无线体域网路由方法、公交排班系统、足迹图像识别系统、车载网络路边性能及防碰撞研究等，介绍了MATLAB智...

最优化方法与最优控制 【数理化】

本书深入浅出地阐述了最优化方法和最优控制系统的基础理论、基本方法、并配有丰富的例题和习题，帮助读者理解书中所阐述的内容。

数值计算方法与算法 【数理化】

本书介绍常用的数值计算方法，内容包括：多项式插值，数值微分和数值积分，曲线拟合的最小二乘法，非线性方程求根解线性方程组的直接法，线性方程组的迭代法，计算矩阵的特征值和特征向量常微分方程数值解。本书例题......

线性代数思想方法与学习指导 【数理化】

本书共分6章，每章有5个部分，即基本要求概述及主要术语，基本内容剖析，典型例题分析，自测题等内容。

概率论与数理统计学习方法指导 【数理化】

本书为高校用书，综述概率论与数理统计的基本内容方法和技巧。

奇异粗糙集理论与方法 【数理化】

粗糙集（Rough sets）理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具。其主要思想就是在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出问题的决策或分类规则。目前，粗糙集理论已被成功地应用于机器学习、决策分析...

最优控制理论与方法 【数理化】

本书介绍的最优控制理论侧重于基本理论与基本概念的阐述，由浅入深，最后介绍最优控制的方法。本书的主要内容包括：最优控制中的变分法、极小值原理、线性二次型最优控制系统动态规划，以及最优控制的方法和应用等...

流体力学中的有限元与边界元方法 【数理化】

大学数学 概念、方法与技巧 线性代数及概率统计部分 【数理化】