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  • 线性过程的若干极限理论及其应用 【数理化】

    李云霞著2010 年出版199 页ISBN:9787308081214

    本书稿首先讨论线性过程的弱收敛结果,并得到由混合的过程序列产生的线性过程部分和弱收敛性、两参数随机过程的弱收敛性以及随机足标和的弱收敛。然后讨论由常见相依随机变量序列产生的线性过程的强极限性质...

  • 马尔可夫过程及其应用 【数理化】

    (法)艾蒂安·巴赫杜(Etienne Pardoux)著2019 年出版303 页ISBN:9787040513806

    本书是一本优秀的法国数学著作,系统全面地介绍了马尔可夫链的基本性质和结论,然后围绕这一主题给出了丰富的应用结果。基于蒙特卡罗(Monte-Carlo)算法和离散时间连续时间的马尔可夫链,本书给出了算法的多种...

  • 一般状态马氏过程分析理论 【数理化】

    胡迪鹤著2013 年出版221 页ISBN:9787307118669

    本书为《武汉大学百年名典之一》,论述了马尔可夫过程的分析理论。马尔可夫过程是随机过程中研究比较久远的一个分支,也是发展较为迅速的一个分支。本书主要内容有:讨论时齐的转移函数及其所产生的算子半群的性...

  • 随机过程基础 【数理化】

    叶露著2018 年出版95 页ISBN:9787514189865

    本书是学习随机过程的基础性读物,本书最大的特点是自成体系,涵盖随机过程中要用到的概率论知识,对读者的先前知识储备要求低。系统介绍了几类典型的随机过程,包括鞅过程、马尔可夫过程、泊松过程、布朗运动、生...

  • 随机过程及其应用 【数理化】

    孙玉东编著2016 年出版280 页ISBN:9787561250600

    本书系统地介绍了随机过程相关理论的基础知识。共分七章:概率理论简介、随机过程的基本概念、Poisson过程、Markov链、随机分析、Brown运动以及连续时间Markov链。本书的主要特点是不依赖测度理论,更强调实际...

  • 工业和信息化普通高等教育“十三五”规划教材 概率论数理统计 【数理化】

    朱晓颖,蔡高玉,陈小平主编2016 年出版201 页ISBN:9787115425966

    本书系统地讲解概率论数理统计的相关知识,全书共有9章,系统地论述了概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限、样本及抽样分布、参数估计、假...

  • 集值随机过程引论 【数理化】

    张文修等著2007 年出版466 页ISBN:9787030195692

    集值随机过程是近20年兴起的随机过程研究的新分支,它不仅丰富和深化了概率论随机过程的研究内容,而且在数理经济、无穷维控制等学科有着深刻的应用。本书以作者近年来的工作为线索,系统地介绍了这一理论的基...

  • 随机过程习题解析 第2版 【数理化】

    陆传赉编著2012 年出版465 页ISBN:9787563528523

    本书集编著者在随机过程学科对本科生研究生30余年之教学实践,将工科、理科及经济或管理学科中常见的马尔可夫链、泊松过程更新过程、二阶矩过程、平稳过程、高斯过程布朗运动、窄带过程、马尔可夫过程...

  • 随机过程 第4版 【数理化】

    李裕奇,刘赪,王沁编著2018 年出版371 页ISBN:9787512426610

    本书内容主要包括*过程的基本概念、*过程的分布数字特征、均方微积分、著名的泊松过程、平稳过程、马尔可夫过程等*过程的基本理论简单应用,以及时间序列的基本概念、趋势项的分离、自回归模型、移动平...

  • 随机过程基础 原书第2版 【数理化】

    (美)杜雷特著2014 年出版189 页ISBN:9787111447511

    本书包括离散时间马尔可夫链、泊松过程、更新过程、连续马尔可夫链、鞅和数理金融共六章内容。作者力求通过展示随机过程的实际应用来让学生学习这门学科,因此书中有大量的例子,还有300多道习题来加深读者对...

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