现代统计学系列丛书 统计计算 【数理化】

本书讲述统计计算的基本概念和统计计算中最常用的算法， 内容涵盖了误差、描述统计、随机数产生、随机模拟、逼近、插值、数值积分与数值微分、矩阵计算、最优化与方程求根等各个方面。 本书的讲解比较系统，提...

数学·统计学系列 Galois理论 【数理化】

本书是世界著名数学家E.Artin在德国的讲稿，用极简的语言介绍了近世代数中的伽罗华理论。

X射线多晶衍射数据RIETVELD精修及GSAS软件入门 【数理化】

大数据分析 方法与应用 【数理化】

本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模；应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...

数理统计学讲义 【数理化】

本书共分8章，包括绪论、估计、假设检验、回归分析与线性模型、试验设计与方差分析、序惯分析初步、统计决策与贝叶斯统计大意、抽样调查概述等。本书可作为高等学校数学专业、统计学专业，及有关专业数理统计...

分析化学工作者用统计学 【数理化】

数理统计学 第1册 概率分布论 增订版 【数理化】

数理统计学 上 机率理论经与分配函数 【数理化】

概率与统计学习指导书 第2版 【数理化】

数理统计学 【数理化】

本书首先回顾了概率论知识，在此基础上介绍了总体、样本和统计量等数理统计的基本概念,并将这些概念与概率论的基础知识联系起来，给出统计量与抽样分布的概念和实例；其次叙述了数理统计的基础部分——统计推断(...