基于社会化标注的个性化推荐算法研究 【数理化】

对用户协同模型和多兴趣模型算法加以了模拟实现，构建了相关的模型并给出针对具体模型的推荐。在此基础上，结合用户参与评分的方法对算法的推荐效果进行了评价。结果发现，基于用户协同模型的算法要略优于现有的...

最优化方法应用基础 【数理化】

本书系统地阐述了最优化方法的理论基础、特点和工程应用。引用了大量工程实例。

知识型智能优化方法研究 【数理化】

凸优化理论 英文影印版 【数理化】

本书是美国MIT教材，系统地论述了凸分析与优化的理论及应用。

数值最优化：英文本 【数理化】

本书是国际知名专家写的很权威的优化方面的书，可作为研究生教材使用。

最优控制理论及参数优化 【数理化】

本书介绍最优控制理论及其应用技术。

最优化理论与方法 【数理化】

本书主要包括：matlab简介、线性规划、非线性规划、整数规划、多目标规划、动态规划、蒙特卡罗方法等。

线性代数与最优化方法 【数理化】

基于半监督学习的个性化推荐算法研究 【数理化】

主流的个性化推荐方法大多没有真正利用物品的内容信息和用户的标签信息，同时也缺乏对用户反馈信息的挖掘，这也往往会造成推荐结果过度特殊化。针对上述问题，本书提出了利用半监督学习的方法实现基于用户行为信...

工程优化方法及其应用 【数理化】

本书主要介绍了工程优化的数学基础，确定型和非确定型中的各种优化方法及其敛散性的条件和结论与最新进展。