最优化计算方法及其MATLAB程序实现 【数理化】

本书较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计。主要内容包括(精确或非精确)线搜索技术、最速下降法与(修正)牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二...

首届全国计算物理学术交流会论文集 CIC方法中的数值不稳定性和相空间周期性光滑化 【数理化】

计算化学实验 【数理化】

本书是根据教育部关于“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革”精神而设计的针对大学本科生的一门全新课程。试图推广通过计算机程序求解分子波动方程，从而进行理论预测和科学研究新手段的应用。全书由...

非线性最优化计算方法 【数理化】

本书是作者在多年来为四川省部分高校相关理工科专业的硕士研究生、工程硕士生、本科生开设最优化方法课程的教学实践和自编教材的基础上，对搜集整理的大量材料做了充分酝酿，反复修改而成的。教材在课程内容的...

机器学习方法在电磁逆散射问题中的应用研究 【数理化】

本书较为系统、全面地论述了机器学习方法的概念、原理、方法、流程和步骤及其在若干电磁逆散射领域中的应用。全书共分11章，内容包括绪论、机器学习方法、逆散射问题描述及模型建立、机器学习方法在二维介质...

基于计算思维的离散数学基础 【数理化】

离散数学是计算机科学的理论基础，是计算机专业的核心课程，对于培养学生的逻辑思维能力，尤其是计算思维能力起着至关重要的作用。相比于传统类型的离散数学教程，本书的最大特点是将计算思维融入到全书的各个章节...

非线性演化系统的符号计算方法 【数理化】

本书是对非线性Vakhnenko方程精确解深入而系统研究的一本专著。非线性Vakhnenko方程最早由乌克兰国家科学院的地理学家V.A.Vakhnenko在上世纪九十年代初提出。非线性Vakhnenko方程是描述高频波在稀松界质中...

复Monge-Ampère方程的几类边值问题 【数理化】

本专著拟介绍复Monge-Ampère方程几类边值问题解的存在性、正则性以及渐近性。应用偏微分方程、多重位势理论、复几何以及几何分析的思想和方法，在有界光滑严格拟凸区域上介绍复Monge-Ampère方程Dirichelet...

给数学迷的500个挑战性问题 【数理化】

《给数学迷的500个挑战性问题》包含500个数学问题，它们涉及高中数学的广泛领域以及各种难度层次。其中有一些是简单的数学问题，还有一些是数学奥赛水平的难题。不管你对数学的爱好是深是浅，也不管你的数学能力...

数 计算机、哲学家及对数的含义的探索 Number computers， philosophers & the search for meaning eng 【数理化】

书中不仅向我们展示了各种不同的计数系统以及其演变过程，而且还就人类对数的概念的认识过程及进展加以详细地描述。特别地，书中还回顾了数与计算机的发展之间的紧密联系。...