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当代数学的若干理论与方法 【数理化】
郑炼编著2002 年出版153 页ISBN:7562813213大学教材系列:本书共六章,前三章主要回顾数学基础问题的背景,阐明20世纪前半叶数学基础理论的主要成果;后三章从三组关系着手,即连续与离散、确定与随机、演绎与算法,阐述20世纪后半叶数学发展的特点和趋势。 ...
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数据拟合与不确定度 加权最小二乘及其推广的实用指南 【数理化】
(德)汤露·舒茨(Tilo Strutz)2017 年出版214 页ISBN:9787118112115本书以通俗语言描述了什么是数据拟合问题,比较线性拟合与非线性拟合之间的区别和联系,并分别举例说明两大类问题的实际来源。其次,以数据拟合为应用背景引出最小二乘问题的基本思想,阐述了求解最小二乘问题的普...
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费马大定理:解开一个古代数学难题的秘密 【数理化】
(美)阿米尔·艾克塞尔著2008 年出版84 页ISBN:9787543935518本书通过费马定理的介绍,对古老的数学难题做了深入的剖析,对了解费马定理,以及对古老的数学难题的解析均有具体指导意义。
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费马大定理 解开一个古代数学难题的秘密 【数理化】
(美)阿米尔·艾克赛尔著2011 年出版84 页ISBN:9787543946491本书通过费马定理的介绍,对古老的数学难题做了深入的剖析,对了解费马定理,以及对古老的数学难题的解析均有具体指导意义。
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影响数学发展的20个大问题 【数理化】
(英)克里利著2012 年出版208 页ISBN:9787115261557这是一本数学科普书。作者通过20篇短文,介绍了数学的起源、意义、蝴蝶效应、数学中的大问题、π、e、黎曼假设、费马大定理等伟大的思想和系统。内容涵盖数学发展史的方方面面,生动有趣,让读者为其深深吸引。...
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数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习推理及应用 【数理化】
马冯著2016 年出版90 页ISBN:9787564345112本书是一本学术专著。全书内容共分为5章,在阐述数据密集型计算原理的基础上,以贝叶斯网为主要数据分析工具,详细阐述了在数据密集型计算环境下,贝叶斯网络在结构学习,推理方面与传统单机数据模式下的区别与联系....
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有限单元法 编程与软件应用 【数理化】
崔济东,沈雪龙编著2019 年出版275 页ISBN:9787112228201本书分为三个部分,共11章:第一部分为“有限单元法基础”,包括第一章。本部分简单介绍了有限元分析的一般步骤。第二部分为“有限元原理与应用”,包括第二至第九章。本部分的每一章介绍一种单元类型,在介绍单元原...
