数据高聚物流变学 【数理化】

本书涵盖高分子材料流变学基础知识、高分子结构流变学、高分子材料加工流变学、流变测量等四方面的内容。具体内容有流变学数理基础、流变学基本概念、连续介质流体力学方程、粘性流体本构方程、高分子流体...

迭代方法和预处理技术 下 【数理化】

线性和非线性代数方程组求解是众多科学与工程计算领域的基础共性任务，也是整体数值模拟的关键。本书系统而深入地介绍了迭代方法、预处理技术及其并行计算。迭代法涉及分裂方法、并行多分裂方法、Krylov子空...

迭代方法和预处理技术 上 【数理化】

线性和非线性代数方程组求解是众多科学与工程计算领域的基础共性任务，也是整体数值模拟的关键。本书系统而深入地介绍了迭代方法、预处理技术及其并行计算。迭代法涉及分裂方法、并行多分裂方法、Krylov子空...

复杂数据下半参数单调回归模型的统计推断 【数理化】

半参数回归模型在工程、经济和医学问题中有着广泛的应用，但是实际问题中数据往往带有测量误差，并且许多情况下解释变量和某些响应变量之间的关系是单调的，此时普通的参数最小二成估计是有偏的。本书针对这两个...

流形上的微积分 高等微积分中一些经典定理的现代化处理 【数理化】

气体动力学基本原理 C编 非定常气体动力学的一维处理法 【数理化】

数据分析方法 第2版 【数理化】

本书内容包括常用统计数据分析的基本内容与方法，即：数据的描述性分析、线性回归分析、方差分析、主成分分析和典型相关分析、判别分析、聚类分析、Bayes统计分析等。另外，对SAS软件的基本内容以及和本书内容有...

统计数据分析方法与技术 【数理化】

本书以统计数据的挖掘整理、描述展示及分析为主线，重点介绍了数据分析的常用方法及上机实现过程，其中实现过程借助Excel和SPSS工具完成。全书主要内容包括：数据的分类与来源、数据的整理与展示、数据的特征描...

数据分析基础及模型 【数理化】

大数据是随着信息技术的发展而诞生的一个科学领域，在学术界和工程界中得到了广泛的研究和应用，为社会的发展带来了收益、人们的生活带来了便利。本书重点阐述了与复杂数据处理紧密相关的数学领域和原理，同时，也...

列表数据分析 【数理化】

本书是“格致方法”丛书之一，由5本讨论高级回归分析的书组成，分别是《对数线性模型》、《流动表分析》、《关联模型》。对数线性模型是社会学研究社会分层和流动的方法论专家对应用统计模型的一大贡献，主要是...