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复杂数据下半参数单调回归模型的统计推断 【数理化】
孙志猛著2015 年出版142 页ISBN：9787514158786半参数回归模型在工程、经济和医学问题中有着广泛的应用，但是实际问题中数据往往带有测量误差，并且许多情况下解释变量和某些响应变量之间的关系是单调的，此时普通的参数最小二成估计是有偏的。本书针对这两个...
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基于仿真模型的动态响应优化方法 【数理化】
毛虎平著2014 年出版217 页ISBN：9787121182853本书系统地介绍了机械结构动态响应优化方法，包括并行优化、基于时间谱元法的机械系统物理模型求解、多元模型自适应与时间谱元法结合的动态响应优化技术、基于MARS的动态响应优化算法、基于模糊聚类的全局动...
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运筹学方法与模型 第2版 【数理化】
傅家良编著2014 年出版466 页ISBN：9787309103427本书介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网络规划、网络计划技术、动态规划、排队论、存储论、博弈论、决策分析和排序问题等分支的基本概念和方法，并把各种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的...
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基于大规模数据的分位数回归模型及应用 【数理化】
蔡超著2018 年出版182 页ISBN：9787514192384在统计方法中，分位数回归常用来反映解释变量对响应变量整个条件分布的异质影响，是探索客观规律的重要手段与方法之一。常用的统计软件都可进行分位数回归，但受到计算内存和运行时间的限制，以大样本与高维为典型...
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广义线性模型 一种统一的方法 44 【数理化】
（美）杰夫·吉尔（JEFF GILL）著；王彦蓉译；许多多校；吴晓刚主编2015 年出版134 页ISBN：9787543224506《广义线性模型：一种统一的方法》的主要内容是介绍广义线性模型。作者首先介绍了模型设定和概率分布等问题，然后讨论了指数族即最大似然函数等问题，接着通过兼容离散和有界因变量的连接函数将线性模型一般化，最...
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删截、选择性样本和截断数据的回归模型 【数理化】
（英）理查德·布林著；郑冰岛译2012 年出版108 页ISBN：9787543221147在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入后，研究者无一例外开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法进行估计。但删截数据、选择性样本数据以及截断数据就可能导致最小二乘法...
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化学数据挖掘方法与应用 【数理化】
陆文聪，李国正，刘亮等著2012 年出版244 页ISBN：9787122127082本书主要介绍了化学常用数据挖掘方法和技术的基本原理，并重点介绍了模式识别、支持向量机、集成学习方法在材料设计、工业优化、构效关系、生物信息学等领域的应用研究实例。书中所有应用研究实例全部取自作...
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