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非线性自回归模型的非参数方法及应用 【数理化】
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扩散型过程的非参数统计推断方法研究 【数理化】
王允艳,唐明田,熊小峰著2018 年出版151 页ISBN:9787502477554本书主要介绍了由随机微分方程确定的扩散过程,二阶扩散过程和带跳扩散过程的非参数统计推断理论和方法,并且每章都安排了随机模拟计算或实证分析。主要内容包括:二阶扩散过程的非参数复加权估计理论与应用;基于...
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统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究 【数理化】
何岩著2014 年出版90 页ISBN:9787517801887本书根据贝叶斯估计的基本原理,将待估计的参数看作符合某种先验概率分布的随机变量并估计方式,通过观察样本,将先验概率密度通过贝叶斯规则转化为后验概率密度。同样根据每一类的训练样本估计每一类的类条件概...
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微分方程定性方法和数值模拟 【数理化】
刘正荣编著2013 年出版172 页ISBN:9787562338482本教材包含了线性系统的相图,非线性系统的线性近似,具有零特征值奇点的性质,高阶奇点,极限环和它们的分支,无穷远奇点及奇点指数,关于相图应用的例子等内容。...
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化学混合物毒性评估与预测方法 【数理化】
刘树深著2017 年出版155 页ISBN:9787030545121本书针对目前化学混合物毒性评估研究中缺少相关方法学研究实际,对近年来作者课题组从事化学混合物毒性测试与数据分析研究所取得的研究成果进行综合整理而成。主要内容包括:绪论(混合物体系、混合物射线与实...
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应用非参数统计方法 英文注释版 【数理化】
(英)彼得·斯普伦特(PeterSprent),(英)尼格尔C.斯密顿(NigelC.Smeeton)著2015 年出版530 页ISBN:9787111484073非参数统计是统计学中的一个重要分支和数据分析的一个重要工具。 它的一个重要特点是并不假设数据服从某个特定的分布,而是通过已有的数据去进行分析。相较于其他统计方法,非参数的统计更加稳健,有更好的适用...
