线性代数问题解析与模型分析 【数理化】

本书共7章。包括线性议程组、矩阵应用范例解析、行列式、特征值问题及二次型、线性空间、用计算机求解线性代数问题等内容。

回归分析与线性统计模型 【数理化】

本书可作为高等院校本科教材，主要讲授线性回归模型和方差分析模型，内容包括正态分布、最小二乘估计、岭估计、主成分估计、回归诊断、假设检验与预测、回归方程的选择和方差分析，并对几种具有较复杂误差结构的...

线性代数与概率统计的理论及解题分析 【数理化】

线性代数与空间解析几何例题分析与解题指导 【数理化】

本书主要讲述线性代数与空间解析几何的解题思路、解题方法和解题技巧。

非线性数值分析的理论与方法 【数理化】

本书介绍非线性数值分析的理论和方法，如Newton型方法，同伦延拓法，带参数的非线性问题的解法，不适定问题的数值解法。

线性代数试题分析与解答 【数理化】

线性代数试题选编给出了历年考试中出现的线性代数考试题目和解答，以及相关类型习题的解析方法，对学生在学习线性代数这门学科后起针对性复习作用。...

线性代数学习指导与例题分析 【数理化】

本书是“线性代数”课程的学习辅导书，内容包括：行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、相似矩阵及二次型等。

线性系统理论与设计 第4版 【数理化】

线性系统理论与设计，使用简单有效的方法使学生可以轻松地使用开发结果和设计程序，所有的例子均用Matlab来实现。本书非常适合高级本科课程和线性系统和多变量系统设计的一年级研究生课程，它也是练习工程师的有...

线性统计模型 线性回归与方差分析 【数理化】

本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是面向21世纪课程教材。本书主要讲授线性回归模型和方差分析模型，内容包括正态分布、最小二乘估计、岭估计、主成分估计、回归诊断...

线性系统的 A，B 特征子空间与大系统分散控制 【数理化】