广义逆的符号模式 【数理化】

本书主要介绍广义逆的符号模式。将系统介绍Moore-Penrose广义逆的符号模式及自己的最新研究成果：群逆和Drazin广义逆的符号模式及其在图论中的应用。该书既有广义逆的理论成果，又有在图论中的应用。...

现代数据分析与信息模式识别 【数理化】

本文以信息论为切入点，集统计理论、系统理论、模糊数学理论、模式识别理论于一身，对信息模式识别(IPR)关键技术进行了系统的研究。其主要研究内容包括以下4个方面：信息模式测度(IPM)研究、信息特征压缩(IFC)研...

多模交互模式识别与应用 【数理化】

本书主要针对不同的情况和需求，基于最新的过滤器模型和稀疏正则化方法，采用客观准则度量特征的有效性，提出了相应的面向高分辨率遥感图像的特征选择方法，大大提高了处理精度和效率。本书主要内容包括：基于渐进分...

数学与猜想 第2卷 合情推理模式 【数理化】

本书是《数学与猜想》的第二卷．这一卷系统地论述了合情推理的模式，评述它们彼此之间以及与概率计算的关系，并扼要地讨论了它们与数学发现及教学的关系．本书将数学中的推理模式与生活中的实例相联系，论述深入浅出...

模式识别与人工智能 基于MATLAB 【数理化】

本书广泛吸取了统计学、神经网络、模糊控制、人工智能及群智能计算等学科的先进思想和理论，将各种算法应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。本书共分为10章，内容...

模式识别与智能计算 Matlab技术实现 【数理化】

本书系统阐述了模式识别的原理与方法，并在此基础上介绍了模式识别的应用。全书分为两大部分——基础部分和应用部分：基础部分主要包括统计模式识别、模糊模式识别、神经网络模式识别等内容；应用部分有车牌识别...

基于SPOC混合式学习模式的大学物理学习指导 【数理化】

本书介绍了大学物理SPOC翻转课堂学习模式，并提供了三年实践的比对数据。特别是提供了翻转课堂讨论题目。

大学数学教学模式改革与实践 【数理化】

大学数学教学方法、教学内容、教学手段改革层出不穷，但教学模式的改革很少，针对这一现状，本书提出以现代教育理论为指导，为学生提供更大的思维空间，并指出在当前新形势下如何培养品德和专业合格的大学生是每个任...

泛悖论与科学理论创新机制研究 【数理化】

高新科技译丛 模式分类的集成方法 【数理化】

本书主要讨论了集成学习的概念、构成、作用及其最新研究成果，重点介绍了最新的、高效且实用的集成学习算法。针对其中最具有代表性的几种算法，对其工作机制进行深入研究，并利用大量的数值试验对算法的性能进行...