扩散 马尔可夫过程和鞅 第1卷 【数理化】

矩阵代数、控制与博弈 第2版 【数理化】

” 本书为第二版，内容包括三部分：第一部分为矩阵代数，以矩阵为基线，介绍本书所需要的近代数学知识，包括非经典的矩阵乘法、随机矩阵、超矩阵、群论、张量、图与超图等。第二部分为控制理论，首先介绍经典控制理......

应用随机过程 【数理化】

本书面向更广泛的非数学专业学生，故着重于对随机过程的基本知识和基本方法的介绍,特别是注重实际应用,尽量回避测度论水平的严格证明。各章都配有一些与社会、经济、管理以及生物等专业相关的例子和习题,以...

静态最优化与最优控制理论 【数理化】

本书系统地阐述了最优化与最优控制的基础理论和基本方法，并配有丰富的有代表意义的例题和习题，便于读者理解并吸收书中所阐述的内容。全书内容分为9章：第1章对最优化问题和最优控制问题进行了概述；第2章介绍了...

多维扩散过程 【数理化】

马尔科夫过程和Ito方法已经在扩散理论中发展很成功。Strook-Varadhan的这本书，是从作者的很有历史意义的1969年的论文发展而来的，表述了这本书问题方法是一个更有力的，从某种程度上更本质的方法学习本学科的基...

应用随机过程 【数理化】

本书是一本随机过程的入门教材，在微积分学和初等概率论的基础上，介绍随机过程的基本概念和方法。在概述初等概率论提要和介绍随机过程的有限维分布、数字特征、随机分析等基本内容之后，着重介绍泊松过程、平稳...

非线性分布参数系统模糊PDE建模与分布控制方法 【数理化】

本书结合作者近年来的研究工作，系统地介绍了非线性分布参数系统(DistributedParameterSystems,DPSs)模糊偏微分方程(PartialDifferentialEquation,PDE)建模及分布控制设计方法，结合DPS的空间分布特征，重点阐述...

复杂系统的动力学分析与同步控制 【数理化】

该书主要研究了混沌系统的动力学性质、混沌系统与复杂动力学网络的同步与控制，属于数学、物理学、控制论等学科的交叉课题。全书共五章内容，第一章绪论，主要介绍混沌和复杂网络的研究发展简史，相关概念和性质及...

随机过程及其应用 第2版 【数理化】

本书总结了二十多年来多位教师在清华大学电子工程系讲授“随机过程”课程的教学经验，以及历届学生对课程教学的反馈与建议。

随机过程及其应用 第2版 【数理化】

本书总结了二十多年来多位教师在清华大学电子工程系讲授“随机过程”课程的教学经验，以及历届学生对课程教学的反馈与建议。