多项式系统求解的算法研究 【数理化】

本文主要内容包括以下几个方面：1.解决了牛顿迭代算法中分母奇异的问题；2.在半代数系统实根隔离方面，提出了基于连续同伦算法和区间牛顿算法的高效、可信的方法；3.针对具有不同维数的不可约分支的正维数系统的实...

工程数值算法及VB编程实例 【数理化】

本书内容分为两部分：第一部分是VB数值计算法应用程序编程基础，这部分主要介绍了数值算法所需的各种不同的用户界面及建立方法。其中数值算法常用的用户界面是一种非常实用的用户界面，设有菜单，并在代码中加有过...

数值优化引论 【数理化】

本书较为系统和全面阐述了数值优化的基本理论、方法和应用。主要包括无约束优化方法、约束化的基本理论和方法、线性规划及其对偶理论和方法。...

工程优化方法 【数理化】

本书阐述了工程优化方法的基本理论和算法，包括线性规划，非线性规划等等内容。

组合优化导论 【数理化】

本书分计算复杂性、寻求有效算法、关于近似算法的研究等三个方面，讨论了组合优化中的几个著名问题：即排序问题、装箱问题、Steiner树问题。 ...

求总极值的某些确定性算法 连续变量和整变量情况 【数理化】

本文分“求总极值的确定性算法的概述”、“用均值——水平集求总极值的算法”、“用填充函数求总极值的算法”三章，对积分型和填充函数型两种求全局最优化的理论和方法作进一步探索。...

线性规划问题的新算法 【数理化】

本书共分八章，第一章介绍了线性规划问题的一般模型及各种形式；第二章研究了线性规划问题的图解法和其解的性质；第三章提出了“正则形法”的求解思路和迭代步骤，并给出了证明；第四章结合图形演示了“正则形法”的...

非线性最优化方法 【数理化】

随机算法 【数理化】

本书是斯坦福—剑桥项目（Stanford-CambridgeProgram）之一。对于许多应用，随机算法是最简单可行的，或者是最快的，或者两者兼得。本书由该领域两位著名专家写成，给出了随机算法设计和分析的基本概念，适用于接近研究...

图论与网络最优化 【数理化】