试验设计及其优化 【数理化】

本书共30万字，分为11章，第1、2、3章是试验设计的基础，47章是正交试验设计的拓广应用和现代发展，第8、9章介绍方案设计和数据处理的最优化技术，第10章是不同于传统统计分析的数据处理新方法。此外，第11章还介绍了...

增长曲线模型中的参数估计 【数理化】

本书介绍了线性模型中的许定理与多元许定理，并在增长曲线模型中讨论了方差协方差分量的线性函数、方差协方差分量与回归系数的线性函数的最优估计存在的条件及存在时的表达式。 ...

约束最优化计算方法 【数理化】

本书系统地论述了约束最优化中常用的计算方法和新算法，以及这些方法的计算框图和在计算机上实现的计算方案。主要内容包括：二次规划算法、直接法、系列无约束最优化方法、容许方向法、简约梯度法、约束变尺度...

最优化原理与方法 修订版 【数理化】

本书共分九章，分别叙述了最优化问题与数学预备知识、直线搜索、无约束最优化的梯度方法、无约束最优化的直接方法、线形规则、多目标最优化的基本方法等内容。...

最优化方法 【数理化】

最优化是运筹学的重要组成部分，广泛的应用于管理科学、计算机科学、经济规划和系统工程等领域。本书主要讨论线性规划、整数线性规划、图与网络最优化问题和非线性规划问题的基本理论和算法。可作为高等院校...

数学模型简明教程 【数理化】

本书侧重数学建模知识的了解和数学建模能力及意识的培养，案例丰富，由浅入深，便于学生自学和教师教学。本着简明、实用和有趣的原则，书中的内容主要以初、中等难度数学建模问题为主，以求达到降低数学建模学习起点...

数学思想概论 第5辑 自然界中的数学模型 【数理化】

运筹学模型与算法 【数理化】

本书为2006年度上海市精品课程主干教材，内容全面系统，主要包括：运筹学的理论与方法；模型与运筹学的建模；模型的算法；实际问题的解决。此外，配有多媒体教学课件作为教学支持。本书可供高等学校经济管理类专业本......

一类递推方程的一个新的优化向量并行算法 【数理化】

多元统计分析 模型、案例及SPSS应用 【数理化】

本书力求将多元统计分析方法的介绍与在计算机上的SPSS软件如何实现这些方法紧密地结合起来，融统计模型、案例分析和SPSS软件应用为一体。