粗糙集理论、算法与应用 【数理化】

粗糙集理论是关于不精确，不相容，不完备数据处理的数学理论，本书介绍其理论基础，算法与应用。

实用概率与统计 【数理化】

本书为21世纪高等学校规划教材。本书是为应用型高等学校学生编写的教材，为了照顾这一群体的学习特点，本书特别注重高中与大学之间知识和方法的平滑过渡，并尽量从实际问题引伸出概率统计的基本概念和理论，力求通...

优化理论与方法 【数理化】

本书对约束和无约束非线性最优化的一些常用而有效算法及其相关理论作了系统介绍。内容包括：最优化基本理论，无约束优化中的常用线性搜索方法等。...

误差与数据处理理论 【数理化】

本教材共有7章，包括：“误差的性质及处理”、“误差的合成”、“测量不确定度”、“数据处理常用方法”、“回归分析”等。

模糊集与模糊信息粒理论 【数理化】

广义逆矩阵的理论与方法 【数理化】

本书系作者20多年从事广义逆矩阵的理论研究和教学成果的总结。

非线性规划 理论与算法 上 【数理化】

回归分析 理论与应用 新增修订本 【数理化】

电化学基础理论与测试方法 【数理化】

模糊集与模糊信息粒理论 英文 【数理化】