大学物理学 专科本 上 【数理化】

大学物理学 专科本 下 【数理化】

智能优化算法 【数理化】

智能优化算法是一种新型的优化方法，已经是科学研究与工程应用中的一个热点问题。本书比较系统地介绍了有代表性的智能优化算法，全书共分三个部分，涵盖了基于群体智能的优化算法、基于生物学与物理学原理的优化...

最优化理论与算法 第2版 【数理化】

本书主要包括线性规划单纯形方法，对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内容算法、非线性规则K-T条件、无约束最优化方法、约束最优化方法、整数规划和动态规划等内容，书中给出了大量经典的和新的算法及其系统的...

电磁场边值问题的区域分解算法 【数理化】

本书是作者及其课题组在电磁场区域分解算法方面十多年研究工作的成果总结。主要内容包括Laplace方程的区域分解-有限差分算法、Helmholtz方程的区域分解-有限差分算法、Maxwell方程的区域分解-频域有限差分...

增量未知元及其预处理迭代算法 【数理化】

本书主要包括两大部分内容：第一部分是增量未知元方法的研究，首先介绍了增量未知元方法发展与产生，然后研究了基于多层增量未知元方法的非线性特征值问题以及基于分块类小波增量未知元的反应扩散方程的求解问题...

大学物理实验 工程专科适用 【数理化】

单分类支持张量机模型及算法研究 【数理化】

基于张量数据的机器学习方法近年来一直是机器学习领域的前沿课题。在错误诊断、人脸识别、入侵检测、文本分类等领域，我们经常会遇到单分类问题。以单分类支持向量机为代表的传统单分类算法使用向量作为输入...

类电磁机制算法的研究与应用 【数理化】

本书主要介绍了一种新型的元启发式全局优化算法—类电磁机制（Electromagnetism—like Mechanism,EM）算法。首先针对EM算法的一些不足，对算法进行了改进，提出了多种改进EM算法，这些算法为后续的研究提供了指导；然...

现代智能优化混合算法及其应用 第2版 【数理化】

智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使...