超高维数据统计模型变量筛选方法 【数理化】

本书研究内容包括：（1）对于超高维数据分位数回归变系数模型，利用样条近似方法提出了排列边际回归系数的变量筛选方法；（2）使用经验似然方法研究了可加模型的变量筛选问题；（3）利用核回归方法估计条件期望损失研......

基于R应用的统计学丛书 时间序列分析 基于R 【数理化】

时间序列分析是应用统计学的核心基础课之一，也是计量经济学和统计预测学的核心内容。作为数理统计学的一个专业分支，时间序列分析有它非常特殊的、自成体系的一套分析方法。本书的定位是大学本科生的时间序列...

多源多目标统计信息融合 【数理化】

本书共分17章，主要包含多源单目标信息融合、多源多目标信息融合、多源多目标近似滤波技术三大部分，以随机集理论和贝叶斯理论为主要框架，建立了一套包含形式化贝叶斯建模和递归贝叶斯滤波的系统而新颖的统一化...

多元统计分析 写于大数据、云计算时代 【数理化】

本书内容含常用多元统计分析方法和相应c语言程序设计方法，主要包括：回归分析、偏相关分析、含定性变量的回归分析、逐步回归分析，多类判别分析、逐步判别分析、系统聚类法，主成分分析、方差最大正交因子解、探...

统计力学 【数理化】

沈惠川编著的《统计力学》以Gibbs的系综理论为纲，全面论述了经典统计力学和现代统计力学的各个方面，全书分上部“平衡态统计力学”和下部“非平衡态统计力学”两部分，上部包括：第1章“平衡态统计力学基础”；第2...

扩散型过程的非参数统计推断方法研究 【数理化】

本书主要介绍了由随机微分方程确定的扩散过程，二阶扩散过程和带跳扩散过程的非参数统计推断理论和方法，并且每章都安排了随机模拟计算或实证分析。主要内容包括：二阶扩散过程的非参数复加权估计理论与应用；基于...

电磁波极化的统计特性及应用 【数理化】

本书拟结合国防科技大学近十余年来在雷达极化领域取得的研究进展，重点介绍团队在电磁波极化统计特性领域的最新研究成果。本书较为系统地论述了电磁波极化的统计特性及其应用问题，共分5章。主要内容包括两个...

统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究 【数理化】

本书根据贝叶斯估计的基本原理，将待估计的参数看作符合某种先验概率分布的随机变量并估计方式，通过观察样本，将先验概率密度通过贝叶斯规则转化为后验概率密度。同样根据每一类的训练样本估计每一类的类条件概...

数理方程HILBERT空间方法 上 广义函数和СОБОЛЕВ空间 【数理化】

热力学·统计物理 第3版 学习辅导书 【数理化】

本书是为《热力学·统计物理（第3版）》配套的学习辅导书。该书的主教材是被广大高校选用的一本热力学.统计物理课程的经典教材，其第3版于2003年3月出版。该辅导书中对教材中全部习题给出了分析和解题思路，对部分...