最优化理论与方法 【数理化】

本书主要包括：matlab简介、线性规划、非线性规划、整数规划、多目标规划、动态规划、蒙特卡罗方法等。

可变模糊集理论与模型及其应用 【数理化】

本书由四部分组成。

理论、方法与实践 【数理化】

本书选译了近5年来国际文论界文化和文学研究的新论文，内容涉及哲学研究、人文生态学研究、网络文化、文学批评等多方面，作者、译者均在学术界享有盛名。...

粗糙集理论、算法与应用 【数理化】

粗糙集理论是关于不精确，不相容，不完备数据处理的数学理论，本书介绍其理论基础，算法与应用。

优化理论与方法 【数理化】

本书对约束和无约束非线性最优化的一些常用而有效算法及其相关理论作了系统介绍。内容包括：最优化基本理论，无约束优化中的常用线性搜索方法等。...

误差与数据处理理论 【数理化】

本教材共有7章，包括：“误差的性质及处理”、“误差的合成”、“测量不确定度”、“数据处理常用方法”、“回归分析”等。

模糊集与模糊信息粒理论 【数理化】

广义逆矩阵的理论与方法 【数理化】

本书系作者20多年从事广义逆矩阵的理论研究和教学成果的总结。

珠数学 现代珠算的理论与实践 【数理化】

英文题名:Zhu-mathematics

非线性规划 理论与算法 上 【数理化】