半微量定性分析 下 【数理化】

微分方程稳定性理论 【数理化】

线性模型的参数估计和预测理论 【数理化】

线性模型是现代统计学中一类重要的模型，广泛地应用于经济，金融，生物、医学和工程技术等领域。在该模型的建模分析中，统计学家主要研究模型的参数估计理论，假设检验以及未来观察值的预测等统计推断问题。相比较，.....

基于排序集样本的非参数检验和估计 【数理化】

本书主要研究的内容有：基于非均等排序集抽样的非参数检验，包括符号检验、加权符号检验、符号秩检验和秩和检验，重点给出检验统计量的建立，统计量性质的分析和检验的功效；基于非均衡排序集样本的分位数符号检验，.....

有机化学微量定性反应 【数理化】

无机定性分析化学 【数理化】

有机化合物结构确定例题解 【数理化】

常微分方程定性理论引论 【数理化】

非参数回归 平滑散点图 【数理化】

《非参数回归：平滑散点图》是格致方法？定量研究系列之一种。作者用简洁、清晰的文字扼要地介绍了非参数简单回归这一在统计数据分析和演示中随处可见的要素，它既能被用来初步查看回归数据，又能考察回归分析诊断...

纵向/面板数据半参数模型的统计推断 【数理化】

半参数纵向/面板数据模型在计量经济学、生物医学和统计学等领域有着广泛的应用。本书主要考虑了纵向数据与面板数据下一些半参数模型与部分线性模型的估计、置信区间的构造、方差分量的得分检验以及变量选...