矩阵代数、控制与博弈 【数理化】

本书第一部分为矩阵代数。它以矩阵为基线，介绍本书所需要的近代数学知识，包括非经典的矩阵乘法，随机矩阵，超矩阵，群论，张量，图与超图等。第二部分为控制理论。首先介绍了经典控制理论的线性系统能控性、能观测......

最优化与最优控制 第2版 【数理化】

本书介绍最优化与最优控制的基本理论与方法。最优化部分包括无约束最优化方法，约束最优化的理论和方法，还简单介绍了全局最优化方法。最优控制部分包括线性系统基础，求解最优控制问题的变分法、极大值原理和动...

随机过程习题解答 【数理化】

本书内容包括概率论基础知识，随机过程的基本概念，均方微积分，泊松过程，平稳过程，马尔可夫过程等相关习题解答。

齐次可列马尔可夫过程 【数理化】

最优控制理论与应用中的若干问题 【数理化】

本书由三部分构成。第一部分较为系统地介绍最优控制理论的研究中将涉及到的函数论、拓扑学、泛函分析、微分方程、变分学等各个数学分支的相关内容以及最优控制理论中一些最基本的概念和结论；第二部分研究一...

应用随机过程 【数理化】

本书是为高等院校理工科学生编写的随机过程教材。内容包括：预备知识，随机过程的概念与基本类型，泊松过程，马尔可夫链，时间连续的马氏链，平稳过程等。...

随机过程引论 【数理化】

本书内容有：概率论基础，随机过程基本概念、随机分析和随机微分方程等。可作为高等院校工学类信息专业研究生教材，也可作为相关研究人员参考书。...

马尔可夫骨架过程 混杂系统模型 【数理化】

初等概率论附随机过程 【数理化】

随机过程基础 【数理化】

本书是数学专业的基础课程随机过程的教材，其主要内容有：随机过程的概念，泊松过程，马尔可夫链，连续时间的马尔可夫链，平稳随机过程，平稳随机过程的谱分析，时间序列分析等。...