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多元统计分析 写于大数据、云计算时代 【数理化】
李庆来编著2015 年出版363 页ISBN：9787313137616本书内容含常用多元统计分析方法和相应c语言程序设计方法，主要包括：回归分析、偏相关分析、含定性变量的回归分析、逐步回归分析，多类判别分析、逐步判别分析、系统聚类法，主成分分析、方差最大正交因子解、探...
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缺失数据的灵活填补方法 英文影印注释版 【数理化】
（荷）史蒂夫·范·布伦著；刘俊，夏爱生，索文莉，鞠涛注释2018 年出版316 页ISBN：9787111584162本书共分为三大部分：Ⅰ基础篇、Ⅱ案例研究、Ⅲ延伸。这其中包含10个章节，作者结合众多实验中的例子，探讨如何解决缺失数据的问题，此类问题广泛存在于各个领域之中。书中算法结合统计软件来实现，主要内容包括多元...
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实验设计与数据处理 第2版 【数理化】
刘振学，王力等编2015 年出版232 页ISBN：9787122225931本教材主要包括三部分内容，即误差和数据处理基础、试验设计方法与应用和计算机数据处理软件简介。从误差理论入手，分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容；介绍统计检验、方差分析...
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高维数据几何结构及降维 英文 【数理化】
王建忠编著2012 年出版356 页ISBN：9787040317046本书以数据的几何结构为框架介绍了各种不同的数据降维方法以及它们的数学原理和计算程序，除了介绍经典的线性降维方法, 如主分量分析和线性多维度量法外, 本书更着重于非线性方法的探讨, 尤其对近期发展起来...
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误差理论与数据处理 第7版 【数理化】
费业泰主编；陈晓怀，秦岚，宋明顺，许陇云，黄强先参编；罗南星主审2015 年出版194 页ISBN：9787111495246本书是全国高等学校首次出版使用的《误差理论与数据处理》教材，自1981年出版第1版以来，深受高等学校和科研院所欢迎使用，32年间共再版6次，本书为第7版。第7版教材在保持原有优秀教材特色基础上，对部分内容作适当...
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基于大规模数据的分位数回归模型及应用 【数理化】
蔡超著2018 年出版182 页ISBN：9787514192384在统计方法中，分位数回归常用来反映解释变量对响应变量整个条件分布的异质影响，是探索客观规律的重要手段与方法之一。常用的统计软件都可进行分位数回归，但受到计算内存和运行时间的限制，以大样本与高维为典型...
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物理科学中的数据处理和误差分析 第3版 【数理化】
（美）菲利普等著；夏元复，何云译2006 年出版266 页ISBN：7563363459本书是Mc Graw-Hill高等教育出版社于2003年出版的第三版，由复元复和何云翻译，在中国出版发行。介绍了测量中的数据处理和误差分析，引入了几个基本概念：测量的不确定性、误差分析和概率分布。介绍了处理数据的几...
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