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  • 随机过程及其应用 【数理化】

    何凤霞,陈秋华,叶振军编著2016 年出版193 页ISBN:9787509642290

    全书共分九章:第一章简单回顾了概率论的基本知识,同时补充了特征函数、全期望公式 、推广的全概率公式和乘法公式等随机过程学习过程中需要的一些的定理和结论;第二章 介绍了随机过程的基本概念,以及基本过程...

  • 随机过程及其应用 第2版 同步学习指导 【数理化】

    张卓奎,陈慧婵编著2014 年出版256 页ISBN:9787560633091

    本书与《《随机过程及其应用(二版)》教材配套,内容分:概率论基础,随机过程的基本概念,随机分析,平稳过程,马尔可夫过程,排队和服务系统,更新过程,时间序列分析,鞅过程,随机过程的若干应用。每章均包括......

  • 应用随机过程概率模型导论 第11版 【数理化】

    (美)SHELDON M.ROSS著;龚光鲁译2016 年出版638 页ISBN:7115404305

    本书是一部经典的随机过程著作,叙述深入浅出,涉及面广,主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等;也包括了随机过程在各领...

  • 应用随机过程 【数理化】

    王志刚主编2009 年出版202 页ISBN:9787312025631

    本书介绍了随机过程的基本理论、基本方法和应用背景,主要内容包括:随机过程的基本概念和基本类型、泊松过程和更新过程、马尔可夫链、连续时间的马尔可夫链、平稳随机过程、平稳随机过程的谱分析、平稳时间序...

  • 概率论和随机过程 原书第2版 英文 【数理化】

    (美)凯罗勒夫著2012 年出版358 页ISBN:9787510044106

    本书是以作者在Princeton大学和Maryland大学的讲义为蓝本扩充而成,书中的内容正好可作为《概率论和随机过程》课程一学年的独立教材。这对于高年级的本科生、研究生和想要了解本科目基础知识的科研人员都是...

  • Markov过程导论 【数理化】

    (美)DanielW.Stroock编著2007 年出版189 页ISBN:7040229366

    本书是一本很好的随机过程的入门书籍,主要介绍可数状态空间上的Markov过程的基本理论,内容包括Doeblin理论、一般的遍历理论、连续时间过程和可逆Markov过程。书中每一章后面都提供了不同难易程度的练习题,并...

  • 应用随机过程 概率模型导论 英文版 第10版 【数理化】

    (美)罗斯著2011 年出版784 页ISBN:9787115247070

    本书主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等;也包括了随机过程在各领域中的应用.本书有约700道习题,其中带星号的习题...

  • 随机过程分析与处理 【数理化】

    高玉龙,陈艳平,何晨光编著2017 年出版245 页ISBN:9787560362830

    本书从概率论和随机过程的发展历史出发,以随机过程的概率论基础,随机过程基本理论、随机过程的时域和频域分析原理、平稳随机过程通过系统、窄带随机过程、离散随机过程以及非平稳随机过程为主要内容。在介绍...

  • 分枝过程中的矩量问题 【数理化】

    梁新刚著2014 年出版162 页ISBN:9787513633994

    本书主要介绍分枝过程中矩量问题的相关理论和最新成果,即考虑过程中所诱导的自然鞅极限的(加权)矩的存在性条件。本书共四章。第一章主要介绍相关的基本概念和基础知识;第二章介绍常环境下分枝过程中鞅极限的...

  • 随机过程初级教程 第2版 【数理化】

    (美)Samuel Karlin,(美)Howard M. Taylor著;庄兴无,陈宗洵,陈庆华译2007 年出版503 页ISBN:9787115163370

    本书系统论述随机过程的基本理论和基本方法,理论与实际应用并重。主要内容包括:马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、更新过程、鞅论、布朗运动、分支过程和平稳随机过程。本书涉及范围十分广泛,含有丰富的背景知...

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