高等应用数学问题的MATLAB求解 【数理化】

本书首先介绍了MATLAB语言的程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍了各个应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与最优化问题、...

运筹学 概率模型应用范例与解法 第4版 【数理化】

本书讲解运筹学中模拟不确定性的知识在作出良好决策中的应用。

博弈论与经济模型 【数理化】

本书在现有博弈论教科书的内容体系的基础上，进一步沿着最近十多年来博弈论的发展方向和逻辑顺序，将博弈论的最新成果作了系统介绍。将心理学和行为经济学的相关内容和博弈论联系起来，完整的表达出博弈论学科发...

马尔可夫链 模型、算法与应用 【数理化】

本书的目的是要概述马尔可夫链模型在排队系统建模、互联网、制造系统、再制造系统以及金融风险管理等方面的最新进展。本书共8章。第1章介绍马尔可夫链、隐马尔可夫模型和马尔可夫决策过程的基本理论和方法...

最优控制的上界法与边际控制法 【数理化】

随机模型检测理论与应用 【数理化】

本书致力于缓解随机模型检测中的状态空间爆炸问题。首先介绍了离散时间马尔科夫链、马尔科夫决策过程、连续时间马尔科夫链和概率实时解释系统上的限界检测技术。然后讨论了模型检测概率、实时认知时态逻辑...

生活中的数学模型 【数理化】

本书从生活中的实际问题出发，挖掘其中的数量关系，再上升到数学模型，是一本科普性的大学通识课程教材，有别于一般数学建模书。本书主要内容包括数学模型的定义、生活中的数学模型、体育中的数学模型、数学建模竞...

线性模型参数的估计理论专著 第14号 【数理化】

本书为作者近几年在数理统计线性模型参数估计理论方面所做的研究工作的总结。

系统与控制中的近代数学基础 【数理化】

本书内容包括：泛函分析，点集拓扑，抽象代数，代数拓扑，张量场，代数几何等近代代数的主要分支。

概率统计与数学模型学习指导 【数理化】

每章知识点总结、重难点释疑、补充例题、习题详解、模拟试卷、部分应用实例的程序补充等内容包括概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估...