运筹学模型与方法教程例题分析与题解 【数理化】

概率图模型 原理与技术 【数理化】

本书针对“图模型”中的关键四个问题：表示、推断、学习和决策，对每个问题分别进行了详细的描述：从问题的提出到解决这些问题的已有方法，这为研究者了解“图模型”方法提供了方便。...

变系数模型 【数理化】

本书主要研究了函数系数部分线性模型，比例函数系数线性模型，广义变系数模型等；系统的讨论了这些模型在独立观察数据、相依数据和纵向数据情况下的估计；提出了一些新的估计方法，如局部线性估计，B样条估计，Bayesian....

最优化与最优控制 【数理化】

本书内容包括最优化概论，无约束最优化方法，约束最优化的理论，二次规划，约束最优化方法等。

空间回归模型 【数理化】

本书主要解决线性回归分析中空间依赖关系的相关问题，为社会科学家完备地介绍如何将空间依赖性的分析纳入回归框架。本书作者向读者介绍了两种应用最广泛的空间回归模型：空间定距因变量和空间性误差模型。此外...

微积分与数学模型 下 【数理化】

本教材内容涵盖向量代数与空间解析几何、矩阵与行列式、n维向量空间、矩阵的特征值与特征向量及二次型。各章内容力求通俗、准确且直观简洁。...

数学实验与数学模型 【数理化】

本教材内容涵盖了MATLAB软件基础，Mathematica软件基础，符号运算，矩阵运算，计算机模拟，曲线的拟合与插值，优化模型，微分方程模型，概率统计模型等。本书可供高等院校理工类专业大学生数学实验课程教材。...

动态规划 确定性和随机模型 【数理化】

书名原文:Dynamicprogramming:deterministicandstochasticmodels:外国教材精选:本书介绍了动态规划的概念、算法及应用。

组合最优化 算法和复杂性 【数理化】

离散系统仿真与优化 面向工业工程的应用 【数理化】