- 作 者：张日权，卢一强著
- 出 版 社：北京：科学出版社
- 出版年份：2004
- ISBN：7030133714
- 标注页数：141 页
- PDF页数：150 页
请阅读订购服务说明与试读!
订购服务说明
1、本站所有的书默认都是PDF格式，该格式图书只能阅读和打印，不能再次编辑。
2、除分上下册或者多册的情况下，一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源150 ≥141页】
图书下载及付费说明
1、所有的电子图书为PDF格式，支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读；可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。
目录 1
前言 1
第1章 绪论 1
1.1 一元非参数回归及其估计方法 1
1.2 变系数模型 8
第2章 函数系数部分线性模型 11
2.1 模型 11
2.2 估计 13
2.3 估计的渐近性 15
2.4 窗宽的选取 21
2.5 模拟 22
2.6 估计的渐近性质的证明 24
第3章 比例函数系数线性模型 49
3.1 模型 49
3.2 估计 51
3.3 估计的渐近性质 54
3.4 窗宽的选择 58
3.5 模拟 62
3.6 估计的渐近性质的证明 65
4.1 变系数模型的B样条估计 83
第4章 独立场合下变系数模型B样条估计的渐近性 83
4.2 函数系数B样条估计的性质 84
4.3 定理的证明 85
4.4 模拟研究 92
第5章 重复观察场合下变系数模型B样条M估计的收敛性 97
5.1 系数函数的估计 98
5.2 条件与结论 98
5.3 定理的证明 99
5.4 模拟研究 106
6.1 函数系数为B样条函数的变系数模型 111
第6章 变系数模型的Bayes样条估计 111
6.2 函数系数的Bayes估计 112
6.3 后验模拟 114
6.4 模拟例子 116
第7章 广义变系数模型的Bayes样条估计 123
7.1 函数系数的贝叶斯样条估计 124
7.2 后验模拟 125
7.3 模拟例子 129
参考文献 135