运筹学模型与方法教程 【数理化】

本书介绍财经和管理中应用较广的运筹学模型和方法。

优化理论与方法 【数理化】

本书对约束和无约束非线性最优化的一些常用而有效算法及其相关理论作了系统介绍。内容包括：最优化基本理论，无约束优化中的常用线性搜索方法等。...

运筹学模型与方法教程例题分析与题解 【数理化】

最优化理论与方法 【数理化】

本书内容包括最优化基础、线性规划、对偶成性规划、无约束最优化方法、约束化方法、直接搜索的方向加速法、多目标优化等内容。

最优化理论与方法 【数理化】

本书系统地介绍了在机械工程学科中常用的最优化理论与方法，分为线性规划、非线性规划、智能优化方法、变分法与动态规划4篇，共15章。

实用运筹学 模型、方法与计算 【数理化】

本书介绍实用运筹学的模型、方法与计算的相关知识。

建模的数学方法与数学模型 【数理化】

本书包含初等方法建模、微分法、差分法建模、微分方程定性理论建模、线性规划、动态规划、层次分析方法和图论方法建模。

最优化方法与策略 【数理化】

本书为高职数学教材。以高等数学知识内容为基础，以统筹规划为方法，将传统的数学知识运用于优化和策略当中，突破了传统的教学思路，展现了新型的教学模式。...

最优化理论与方法 【数理化】

本书全面、系统地介绍了无约束最优化、约束最优化和非光滑最优化的理论和计算方法。它包括了近年来国际上关于优化研究的最新成果。

线性代数问题解析与模型分析 【数理化】

本书共7章。包括线性议程组、矩阵应用范例解析、行列式、特征值问题及二次型、线性空间、用计算机求解线性代数问题等内容。