无源定位中的广义最小二乘估计理论与方法 【数理化】

本书从无源定位中的各类定位方法出发，总结归纳出8大类最小二乘估计理论与方法（书中称其为广义最小二乘估计理论与方法），针对每一类最小二乘估计方法，给出统一的观测模型、定位优化模型、解算方法以及理论性能分....

最优估计理论及其应用 建模、滤波、信息融合估计 【数理化】

线性模型的参数估计和预测理论 【数理化】

线性模型是现代统计学中一类重要的模型，广泛地应用于经济，金融，生物、医学和工程技术等领域。在该模型的建模分析中，统计学家主要研究模型的参数估计理论，假设检验以及未来观察值的预测等统计推断问题。相比较，.....

基于排序集样本的非参数检验和估计 【数理化】

本书主要研究的内容有：基于非均等排序集抽样的非参数检验，包括符号检验、加权符号检验、符号秩检验和秩和检验，重点给出检验统计量的建立，统计量性质的分析和检验的功效；基于非均衡排序集样本的分位数符号检验，.....

广义估计方程估计方法 【数理化】

本书涉及的理论和方法主要包括概率统计、生存分析、计量经济学和金融风险管理等中常用的统计模型，理论和方法。本书总结了一大批可以应用一般估计方程方法构造复杂数据统计推断方法。书中内容除了数理统计的...

线性模型中参数估计的可容许性理论 【数理化】

本书系统介绍了线性模型参数估计的可容许性理论，集资料性和研究性于一体。在线性模型方差阵奇异的情形下，介绍了中国统计工作者关于回归系数函数估计的可容许性的工作，其方法有着简洁、漂亮的空间结构；提出并系...

通用鲁棒的放松估计方法原理和应用 【数理化】

非线性最小二乘（NLS）参数估计方法具有优越的估计性能，在很多领域中具有广泛的应用。但NLS方法往往涉及高维优化，面临运算量大，难以收敛到全局最优解的问题。当待分析数据可以表述为多个信号的叠加形式时，循环优化...

最佳估计原理 【数理化】

最优估计及其应用 【数理化】

线性估计与随机控制 【数理化】