广义线性模型的拟似然法 【数理化】

本书是陈希孺系列丛书中的一本，是关于广义线性模型方面的专著，又是一本实用的研究生教科书。全书对广义线性模型的拟似然法进行了深入系统的研究和整理，从基本的建模问题、大样本理论、非自然联系到检验等方面...

ANSYS参数化编程命令与实例详解 【数理化】

本书全面系统地介绍了ANSYS参数化编程技术和实际应用。

牛津逻辑手册布尔值模型及集合论中独立性的证明 【数理化】

试验设计与分析及参数优化 【数理化】

本书主要内容：试验设计的基本原则和理论；对设计的分析和试验数据的分析；稳健参数设计。

缺失数据下的广义线性模型 【数理化】

本书主要讨论不完全信息随机截尾的广义线性模型的极大似然估计的存在性、渐近正态性和相合性；同时讨论一般情形下的广义线性模型的拟极大似然估计的重对数律以及独立不同分布样本下的极大似然估计的中偏差，并...

线性模型的预测理论及其应用 【数理化】

本书所论述的主要内容是作者及其合作者在线性统计模型预测这一领域近些年的研究成果, 以及相关的最新进展。全书共分6章：第1章通过实例引进线性模型预测问题和预备知识：从第2章起,系统讨论线性模型预测的基本...

正态分布 【数理化】

随机变量及其分布 【数理化】

误差分布论 【数理化】

本全书分十六章

玻耳兹曼分布律 【数理化】