概率与随机过程习题集 上 第1分册 【数理化】

随机过程理论 第3版 【数理化】

本书介绍了随机过程的基本理论、分析方法及在实际中应用广泛的几类随机过程。全书共8章，内容包括：随机过程的基本概念，随机过程的现行变换，窄带随机过程，高斯随机过程，泊松过程，马尔可夫链和马尔可夫过程。...

随机过程 【数理化】

本书介绍了应用中常见的基本随机过程，内容包括泊松过程、更新过程、马尔可夫过程、平稳过程、鞅、布朗运动和伊藤积分等。本书在编写过程中，尽量删繁就简，突出实际背景和应用方法。每章后面还配有一定数量的习...

裂变产物元素过程化学 【数理化】

本书共分十一章，分别介绍了放射性衰变动力学及相关的基本概念，并依次阐述了钌锝锆铌钼铯锶以及稀土元素的过程化学，本书还对挥发性裂变产物元素作了讲述，同时介绍了高产额裂变产物元素化学行为的相互影响。...

随机过程讲义 【数理化】

《随机过程讲义》介绍随机过程的一般理论。内容包括随机过程的基本概念、二阶矩过程、平稳过程和离散参数齐次可列马尔可夫过程等。《随机过程讲义》还选入了部分国内外最新研究成果，材料丰富。《随机过程讲...

随机过程理论 【数理化】

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书系统介绍了随机过程的理论与方法，主要讨论随机过程的基本理论与方法，以及在实际中应用广泛的几类随机过程。全书共8章，内容包括：随机过程的基本概念，随机过程....

马尔科夫过程导论 英文 【数理化】

本书是Springer研究生数学教程第230卷，本书以严格但又很基础的方式讲述了可数状态空间上的马尔科夫过程理论。对于有基本数学背景的工程、经济、物理和生物领域的学生都是很容易学懂的。...

应用随机过程 【数理化】

本书主要介绍（由此开头）随机过程的基础理论和应用方法。全书共八章，内容包括：概率论基础，随机过程基础，泊松过程及其推广、马尔可夫过程、二阶矩过程及其均方分析，宽平稳过程、非平稳过程与鞅过程简介等。本书......

应用随机过程 【数理化】

本书内容共9章，主要内容包括预备知识、随机过程的基本概念、泊松过程、更新过程、马尔可夫链、连续时间的马尔可夫链、随机分析与随机微分方程、鞅、布朗运动与平稳过程。本书可作为高等院校数学与应用数学...

物理过程及设备 【数理化】

本书教材从过程工业的研究对象——物料转换规律及方法入手，将物料的转化过程分类为物理过程变化、化学过程变化及生物过程变化，其中的物理过程变化占据过程工业的各个方面，成为本书的编写内容。主要内容包括：概...