概率论 【数理化】

本书共9章，具体包括：随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验和回归分析。本书最后还给出...

高等概率论 【数理化】

本书包含四部分：第一为测度论基础；第二部分是概率论中的极限理论及相关知识；第三部分是离散鞅论；第四部分是关于随机游动及布朗运动的简单介绍.除理论介绍外，每章均配有习题。...

统计物理与凝聚态理论的新进展 论文集 【数理化】

试验设计与统计方法 【数理化】

本书系统介绍了试验设计与统计分析的原理和方法。扼要阐明试验设计的原理和方法。在说明样本次数分布的基础上，引伸到总体的概率分布和抽样分布。重点讲授统计推断，次数资料的测验方法，方差分析，线性回归分析，曲...

概率论 【数理化】

本书包括随机事件与概率、随机变量及其分布函数、随机变量的数字特征、特征函数与母函数、大数定律与中心极限定理等内容。全书分五章20节讲述,习题按章设。本书可以作为理工科院校基础课的教材也可作为数...

应用概率论 第2版 【数理化】

本书为高等学校理工科教材。内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理等。

多元统计分析与SAS 【数理化】

本教材是普通高等教育农业部“十二五”规划教材，适用于本科生及研究生，其主要内容有：绪论、多元正态分布、多元数据图表示法、多元正态总体的统计推断、多元方差分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分...

概率论在聚合过程中的应用 【数理化】

概率论、马尔科夫链、排队和模拟 【数理化】

热力学与统计物理学学习指导 【数理化】

本学习指导按照配套的教材的章节顺序，每章包括重难点分析，典型例题分析，习题解答几个部分，适用性较强，方便老师教和学生学。