概率论与数理统计 第2版 【数理化】

本书内容包括概率论与数理统计两部分，概率部分介绍了概率论的基本概念、随机变量及其分布等，数理统计部分介绍了数理统计的基本概念，参数估计，假设检验。内容涵盖了概率论与数理统计的基本知识点，并且本书为第二...

计算方法丛书 典藏版 10 二维非定常流体力学数值方法 【数理化】

最优化方法的理论及应用 3 最优化方法介绍 【数理化】

概率论与数理统计 【数理化】

本书系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容，包括概率、概率分布、概率密度、随机变量函数及其分布、大数定理与中心极限定理、样本的分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析。本书侧重于基本概念、...

多元统计分析与SPSS应用 【数理化】

多元统计分析作为分析多维数据问题的有效工具，应用十分广泛。本书通过实际案例并结合软件通俗地介绍多元统计分析的原理，内容包括多元描述统计、多元统计推断、回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因...

统计力学 第2版 【数理化】

本书是经典著作《统计力学》的全新修订版，涵盖了平衡和非平衡统计物理，还有平衡统计的推论和热力学唯一假设——微正则密度矩阵的形式——非平衡现象是本书最重要的内容。除此之外，本书展示了本领域的宽泛性，及...

概率论与数理统计 复习指南及典型题解 【数理化】

本书总结了概率论中重要的概念、定理及公式，便于知识要点的深入理解与回顾。在每一章里给出了各种典型例题，分析了解题思路与技巧，有些题还给出了多种解法。每章后面还有单元练习题和自我测试题。...

概率论与数理统计 第2版 【数理化】

本书主要是针对目前应用型大学培养人才的目标编写而.内容设计简明,但结构体系上又不失完整,其中涵盖了概率论的基本概念、一维和多维随机随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数...

概率论与数理统计 【数理化】

本书共11章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析和正交试验。每...

应用数学基础 概率论与数理统计 【数理化】

本教材可供应用性高校工科、经济、管理本科生概率论与数理统计课程的教材。具体内容为：随机事件及其概率，随机变量及其数字特征，随即向量及其数字特征（包含中心极限定理），参数点估计，区间估计，假设检验，回归......