大学数学基础教程 3 线性代数与空间解析几何 【数理化】

本书是普通高等教育“十五”国家级规划教材，介绍了线性代数与空间解析几何的基本知识，内容包括：矩阵，行列式，线性方程与矩阵初等变换，空间解析几何与向量运算，n维向量空间，特征值与特征向量，向量空间的正交......

现代外国统计学优秀著作译丛 应用线性回归 第2版 【数理化】

热力学与统计物理学基础 【数理化】

本书按本科层次阐述热力学与统计物理理论。全书共分为八章，第一至第四章阐述热力学理论，第五至第八章阐述统计物理理论。其中，最基本的知识基础部分写得比较集中，课时较少的院校容易删减部分典型例子和知识拓广...

数学·统计学系列 代数数论简史 【数理化】

本书较为通俗地介绍了代数数论的发展轮廓，讲述了各历史时期数学家门创造的主要思想和方法以及代数数论的重要成就。还扼要地介绍了代数数论的某些重要应用。本书适合大学生、研究生、大学数学教师和数学研究...

数学·统计学系列 线性偏微分方程讲义 【数理化】

本书致力于线性偏微分方程理论中的若干课题，从比较初等的叙述性材料开始，然后才接触到现代的发展和技巧。

概率论基础 【数理化】

随机事件与概率、离散型随机变量及数字特征、连续型随机变量及数字特征以及大数定律与中心极限定理等概率论中的基础内容，通过这些内容的学习，让学生较全面的认识概率和掌握概率论的基本理论，在叙述中我们尽力...

概率论基础教程 英文版 【数理化】

书中通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用，内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。各章末附有大量的练习，还在...

应用概率及其理论基础 【数理化】

本书共分9章。前6章是本书的基本部分。起点低，既强调直观背景和应用，又尽量吸收学科发展的新材料是这部分的特点。后3章是进一步学习的内容。其中第7章和第8章主要从广度发展，写法仍较初级，基本上不涉及测度论，...

概率论基础教程 英文版·第7版 【数理化】

本书通过大量的例子讲述了概率论的基础知识，主要内容有组合分析、概率论公理化、条件概率和独立性、离散和连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理等。...

相依线性回归模型的统计推断 【数理化】

本书重点讨论相依（相依误差包括函数系数的自回归序列、一阶自回归序列、渐近几乎负相依、负超可加相依、正负相协误差、一般相依误差等）线性回归模型的极大似然估计（包括拟极大似然估计及Lq极大似然估计）、M估...