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随机过程初级教程 第2版 【数理化】
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概率统计及随机过程 第2版 【数理化】
张福渊等编著2012 年出版304 页ISBN:9787512407138本书介绍概率论、数理统计、随机过程三部分内容。第1章至第6章为概率论,包括:随机事件的概率;随机变量及其分布;二维随机变量;随机变量的函数的分布;随机变量的数字特征;大数定律和中心极限定理。第7章至第11章......
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马尔科夫过程与实用随机模型 【数理化】
李元章,何春雄著2018 年出版161 页ISBN:9787562350071本书为“实用统计技术丛书”之一,介绍用随机过程的基本原理对实际问题建立数学模型,并借助随机模拟和SAS软件分析对模型求解的基本原理和方法。重点介绍的排队论模型、生产库存模型和排队论模型、排队网络模型、...
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随机过程统计 非线性滤波及有关问题 【数理化】
(苏)里普切尔(Липцер,Р.щ.),(苏)史里亚耶夫(щиряев,А.Н.)著;张纬国译1987 年出版754 页ISBN:15244·0096书名原文:Статистикаслучайныхпроцессов.
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随机过程初级教程 第2版·英文版 【数理化】
(美)SamuelKarlin,HowardM.Taylor著2007 年出版557 页ISBN:711516598x本书系统论述随机过程的基本理论和方法,理论与实际应用并重。主要内容有:马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、更新过程、鞅论、布朗运动、分支过程和平稳随机过程。本书涉及范围十分广泛,含有丰富的背景知识,深入...
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随机过程导论 原书第2版 【数理化】
(美)劳勒著2010 年出版172 页ISBN:9787111315445本书强调数学的基本思想而非证明,本书第2版侧重于讲述与时间有关的随机过程,很少涉及测度论。对于那些缺乏线性微分方程知识的读者,作者在开始部分介绍了这些基本概念,随后讨论了马尔可夫链、最优停时和布朗运...
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随机过程 原书第2版 【数理化】
(美)罗斯著2013 年出版323 页ISBN:9787111430292本书从概率的角度而不是从分析的角度来看待随机过程。书中介绍了随机过程的基本理论,包括Poisson过程、Markov链、鞅、Brown运动、随机序关系、Poisson逼近等,并阐明这些理论在各领域的应用。书中有丰富的例...
