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大样本理论基础 英文版 【数理化】
E.L.Lehmann著2010 年出版632 页ISBN:9787510004940本书在讲述一阶大样本理论方面比较独特,讨论了大量的应用,包括密度估计、自助法和抽样方法论的渐进。本书的内容比较基础,适合统计专业的研究生和有两年微积分背景的应用领域。每章末有针对本章每节的问题和练...
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现代控制理论基础 英文版 【数理化】
许维胜,朱劲,王中杰主编2011 年出版247 页ISBN:9787560844756现代控制理论是经典反馈控制理论的后续课程。本书对线性系统的状态空间法、离散系统控制理论和非线性控制系统的基本理论和方法进行论述。全文以英文写出,论述严谨,重点突出,符合理工科学生的认识规律。每章配...
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最优化基础理论与方法 【数理化】
王燕军,梁治安编著2011 年出版138 页ISBN:9787309083736本书主要介绍最优化的相关的基础理论、无约束优化问题的最优性条件以及线性搜索技术、无约束最优化算法、约束优化问题的最优性条件、二次规划的求解算法、一般非线性约束最优化问题的罚函数法等,并给出了一...
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高等数学基础理论与实验分析 【数理化】
李向荣,王辉,金天坤主编;李会艳等副主编2015 年出版392 页ISBN:9787517032588全书主要内容包括函数与极限、导数与微分、中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、多元函数微分学、常微分方程、无穷级数、重积分及其应用、曲线积分与曲面积分等。本书结构严谨、逻辑清晰,注重...
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大样本理论基础 英文版 【数理化】
(美)E.L.莱曼著2016 年出版632 页ISBN:751922077X《大样本理论基础》是一部全面论述一阶大样本理论的经典教科书,是世界各国公认的统计专业研究生的首选教材。书中讨论了大量的应用问题,包括密度估计、自助法和抽样方法论的渐进。本书内容深入浅出,学习者只需...
