模糊时间序列模型理论及应用研究 【数理化】

本书的主要内容是介绍模糊时间序列模型及初步应用。首先简单介绍了模糊理论和模糊时间序列模型的研究内容，然后深入地对传统的模型进行了分析，提出了几种建立加权模型的方法，并借鉴机器学习的相关理论对传统模...

基于应用问题解决的认知调控 【数理化】

本书作者利用元认知及学习信念范畴知识，积累了一些与应用问题解决的相关资料以及对应用问题解决的思考和研究。本书是对这些思考和研究的总结和描述。...

应用随机过程 概率模型导论 第9版 【数理化】

本书叙述深入浅出、涉及面广，主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗...

阶层线性模型的原理与应用 【数理化】

阶层线性分析方法是目前国际上较前沿的一套社会科学数据分析的理论和方法。该方法可以帮助心理学、教育学、管理学等社会科学研究者更加科学地分析数据，进一步提高科研水平。《阶层线性模型的原理与应用》运...

应用随机过程 模型和方法 【数理化】

本书着重于给读者提供随机过程的基本概念、思想与规律，以及这些概念、思想在应用问题中的简化模型。进而，在较为广泛的各领域中给出一些简化的应用实例。本书首先介绍随机徘徊和泊松过程，以及这两种最简单、最...

基于流形正则化的核方法研究与应用 【数理化】

非线性渗流模型应用论文选编 【数理化】

本书主要是编译者收集西南石油大学聂仁仕先生等相关专家近期在国外期刊发表的一系列关于非线性方程推导及最新应用的论文，并对论文进行了翻译整理选编。全书共4个板块：地层条件下油井生产过程中的非线性渗透...

结构方程模型偏最小二乘法理论与应用 以软件项目绩效评价为例 【数理化】

本书以最小二乘法的分析作为切入点，在结构模型框架内对最小二乘法进行详细讨论。主要内容包括：结构方程模型概念版、原理；偏最小二乘法的形式规范、迭代方法、检验。本书适用于顾客满意度专业人士工作参考以及...

现代统计及数据挖掘 DPS数据处理系统 第2卷 第4版 【数理化】

基于R应用的统计学丛书 时间序列分析 基于R 【数理化】

时间序列分析是应用统计学的核心基础课之一，也是计量经济学和统计预测学的核心内容。作为数理统计学的一个专业分支，时间序列分析有它非常特殊的、自成体系的一套分析方法。本书的定位是大学本科生的时间序列...