时间序列分析及应用 R语言 原书第2版 【数理化】

本书是关于时间序列的基础内容的一本教科书。主要讲授最基本的线性ARIMA模型的建立，具体包括时间序列的基本概念、趋势拟合、ARMA模型的性质、模型的辩识、参数估计、模型诊断、预测、季节模型的建立、动态...

实验误差估计与数据处理 兼谈电子计算机语言程序 【数理化】

实验设计与数据处理 理论与实践 【数理化】

应用回归分析 R语言版 【数理化】

全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题...

经典原版书库 数理统计与数据分析 【数理化】

本书是数理统计及数据分析课程的教材。

大数据分布式计算与案例 【数理化】

大数据分布式计算课程是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课，通过本课程的学习使学生能够掌握目前大数据挖掘领域常用的并行计算方法，加深学生对统计并行计算的理解，培养学生使用在现代并行架构下利用...

统计反思 用R和Stan例解贝叶斯方法 【数理化】

本书从贝叶斯统计方法的角度出发，提出了基于贝叶斯概率和最大熵的广义线性分层模型，内容涵盖从基本的回归分析到分层模型。此外，作者还讨论了测量误差、丢失数据，以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书...

数据科学与工程技术丛书 计算机时代的统计推断 算法、演化和数据科学 【数理化】

本书以丰富的案例介绍了计算机时代下的统计推断的发展脉络，从理论的角度剖析统计推断的各类算法、证据等，揭示统计推断如何推动当今大数据、数据科学、机器学习等领域的快速发展并引领数据分析的变革，最后展望...

贝叶斯统计 基于R和BUGS的应用 【数理化】

本书介绍了贝叶斯统计的基础理论以及基于R和BUGS的应用。全书共十三章，内容分为四个部分：第一部分，介绍贝叶斯统计的发展和应用概况，包括第一章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计的基础理论，包括第二——第四章......

X射线粉末衍射和电子衍射 常用实验技术与数据分析 【数理化】

本书系统、全面地介绍了X射线粉末衍射和电子衍射的基本理论、常用实验技术和数据分析方法。内容主要包括：晶体学基础、衍射理论、常用实验技术与数据分析方法。书中原理阐述特别注意物理图像，显浅易懂。书中...