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时间序列分析及应用 R语言 原书第2版 【数理化】
(美)克莱尔等著2011 年出版350 页ISBN:9787111325727本书是关于时间序列的基础内容的一本教科书。主要讲授最基本的线性ARIMA模型的建立,具体包括时间序列的基本概念、趋势拟合、ARMA模型的性质、模型的辩识、参数估计、模型诊断、预测、季节模型的建立、动态...
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应用多元统计分析 基于R的实验 【数理化】
韩明编著2019 年出版255 页ISBN:9787560885636本书基于《应用多元统计分析》第2版(韩明,同济大学出版社)的内容,编写了基于R的实验。在每一章(从第2章开始)的前面,首先按照原教材简要介绍有关概念、理论和相关背景,然后是与本章内容对应的实验。全书由12章......
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应用回归分析 R语言版 【数理化】
何晓群编著2017 年出版273 页ISBN:9787121316524全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍;第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用;第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题...
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贝叶斯统计方法 R和BUGS软件数据分析示例 【数理化】
(美)约翰·K·克鲁斯克(JohnK.Kruschke)著2015 年出版653 页ISBN:9787111504467作者从概率统计和编程两方面入手,由浅入深地指导读者如何对实际数据进行贝叶斯分析。全书分成三部分,第一部分为基础篇:关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件,第二部分为二元比例推断的基本理论,第三部分为广义线....
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探索性数据分析 基于JMP软件 引进版 【数理化】
(美)罗伯特·卡弗著;上海财经大学统计与管理学院译2013 年出版288 页ISBN:9787564217105本书主要基于JMP软件研究了探索性数据分析的相关问题。探索性数据分析是指对已有的数据在尽量少的先验假定下进行探索的一种数据分析方法,使用JMP软件将有助于探索性数据分析的实现,本书就是探索了相关的方法...
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数据分析 基于内容与结构的网络舆情分析报告 2015 【数理化】
饶元,冯妮,宋明爽,员鹏,眭欣阳著2016 年出版322 页ISBN:9787121278082在Web2.0技术与应用不断深化以及移动应用不断产生的新时代,互联网已成为社会民意与民声的重要来源。利用互联网中用户产生的各种数据进行社会舆情分析,已成为当前信息检索与情报获取的一个重要研究方向。人们...
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应用回归及分类 基于R 【数理化】
吴喜之编著2016 年出版236 页ISBN:9787300222875回归分析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系,建立回归模型,并根据实测数据来求解模型的各个参数,然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据;如果能够很好的拟合,则可以根据自变量作进一步预测...
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