涡度协方差技术 测量及数据分析的实践指导 【数理化】

本书为涡度协方差的使用者提供了测量所需的理论及实践方面的详细信息，包括涡度协方差方法的理论基础、建塔及站点设计、数据采集、处理及空缺填补、通量测量及校正等，并具体描述了不同生态系统（如森林、农田、...

量子力学模态解释及其方法论 兼议语言分析方法在量子力学中的应用 【数理化】

本书包括两部分。上篇是“物理学诠释”，全面透视模态解释所勾勒出的新的量子图景；下篇“哲学诠释”从方法论的角度对模态解释中所渗透的语言分析方法进行系统分析。...

偏序集与数据包络分析 【数理化】

本书旨在研究格与偏序集的基本理论，探索格及偏序集理论在管理决策中的应用。其中第一章主要介绍了偏序集的基础知识。第二章主要介绍格及几种重要的特殊格的定义，并给出了这些格的一些判定条件。第三章给出了...

数据包络分析 平衡标杆法 【数理化】

本书原著为国际知名专家JoeZhu教授与WadeD.Cook教授合著的教材：《DataEnvelopmentAnalysis:BalancedBenchmarking》。目前国内已有一些介绍数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis，简称DEA）方法的书籍，但是总的来...

高维数据的流形学习分析方法 【数理化】

流形学习作为一种非线性维数约减方法，可以成功挖掘高维非线性数据中蕴含的几何结构信息，实现高维数据到低维空间中的映射。本书首先介绍了流形学习方法研究的背景和典型应用领域，然后对于流形及流形学习相关的...

近代数学物理理论计算与可视化技术 【数理化】

实用数据分析 【数理化】

本书共14章，主要内容包括：第1章探讨数据分析的基本原理和数据分析步骤。第2章解释如何清洗并准备好数据并介绍了数据清洗工具OpenRefine。第3章展示在JavaScript可视化框架下应用D3.js语言来实现各类数据的可...

基于粗集理论的多属性与多准则决策分析 【数理化】

本书利用粗糙集理论研究含有不确定、不一致信息的多属性、多准则决策分析问题。由Pawlak最初提出的粗糙集理论是基于不可分辨关系的。在此基础上，许多研究者提出利用其他二值关系扩展粗糙集理论从而用于解决...

试验设计与数据分析 【数理化】

试验设计与数据分析是数理统计的一个重要分支，主要研究如何制定适当的试验方案以及对试验数据进行有效统计分析的理论与方法，应用十分广泛，受到实际工作者的重视，已成为广大工程技术人员与科研工作者必备的基础...

可视化模式识别 【数理化】

模式识别是一个涉及统计学、计算机科学、信号处理、心理学和生理学等许多领域的交叉学科。本书对可视化模式识别的理论基础、特征提取、分类器设计等方面做了较详尽的论述，构建出可视化模式识别的一个新理论...