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数据包络分析  平衡标杆法
  • 作 者:(加)Wade D.Cook,(美)Joe Zhu著;吴华清译
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787030544117
  • 标注页数:226 页
  • PDF页数:236 页
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第1章 线性规划介绍 1

1.1 引言 1

1.2 线性规划模型 1

1.3 一个简单的最大化问题 2

1.3.1 问题公式化 2

1.3.2 约翰斯顿公司问题的数学模型 3

1.4 图解法程序 4

1.5 约翰斯顿公司问题数据表模型的公式表示 7

1.6 Solver的使用 8

第2章 数据包络分析 13

2.1 绩效评价与基准 13

2.2 数据包络分析:平衡标杆法 15

2.3 什么是数据包络分析的输入与输出指标 19

2.4 DEA模型的导向以及计算 20

2.5 凸集及DEA有效前沿 26

2.6 输入导向数据包络分析模型 30

2.7 输入导向包络分析模型在Spreadsheets中的实现 32

2.7.1 使用Solver 34

2.7.2 设定目标单元格 35

2.7.3 确定可变变量单元 36

2.7.4 增加约束条件 36

2.7.5 非负性以及线性模型 36

2.7.6 求解模型 36

2.7.7 DEA计算的自动化 38

2.8 输出导向型的数据包络分析模型 42

2.9 基于规模报酬可变的输出导向模型在Spreadsheets中的实现 44

2.10 输入和输出松弛 48

2.11 输入和输出松弛:算例 54

2.12 实例:评价2013年高尔夫大师锦标赛职业高尔夫球手的绩效 55

2.12.1 引言 55

2.12.2 数据与模型 56

2.12.3 结果与分析 57

2.12.4 结论 58

练习 59

第3章 径向效率和DEA乘子模型 62

3.1 效率比 62

3.2 公路维护人员的绩效评估 63

3.3 DEA乘子模型 67

3.4 利用电子表格求解DEA乘子模型 70

3.5 输出导向的DEA乘子模型 74

练习 76

第4章 DEA对偶模型 79

4.1 引言 79

4.2 CRS包络模型 79

4.3 VRS乘子模型 82

4.4 在电子表格中求解CRS包络模型 84

4.5 在电子表格中求解VRS乘子模型 86

练习 88

第5章 DEA模型和规模报酬 91

5.1 引言 91

5.2 规模报酬区域 93

5.3 使用乘子模型评估规模报酬 95

5.4 使用包络模型评估规模报酬 99

5.5 改进的规模报酬估计方法 101

5.6 DEA前沿和RTS模型 107

练习 111

第6章 特殊情形下的DEA模型 113

6.1 引言 113

6.2 特定的DEA测量模型 113

6.3 负数指标 119

6.4 非期望因素 121

练习 127

第7章 基于松弛和非径向的DEA模型 129

7.1 引言 129

7.2 基于松弛的DEA模型 129

7.3 非径向DEA模型 138

7.4 成本/收入模型 146

练习 152

第8章 权重约束 153

8.1 引言 153

8.2 乘子模型松弛值的计算 153

8.3 保证域模型 155

8.4 电子表格程序中的保证域模型 157

练习 159

第9章 超效率 160

9.1 引言 160

9.2 算例 160

9.3 不可行性 164

9.4 结论 167

练习 169

第10章 生产率变化——基于DEA的Malmquist指数 172

10.1 引言 172

10.2 Malmquist指数 172

10.3 案例:亚洲银行50强 175

10.4 结论 178

第11章 情境依赖DEA模型 179

11.1 引言 179

11.2 层次DEA方法 180

11.3 输入导向的情境依赖DEA模型 185

11.4 输出导向的情境依赖DEA模型 191

11.5 结论 194

第12章 灵活指标 195

12.1 引言 195

12.2 确定投入-产出状态 195

12.3 应用 199

12.4 结论 204

第13章 交叉效率 205

13.1 引言 205

13.2 交叉效率 205

13.3 电子表格中的交叉效率 208

13.4 结论 209

第14章 基准模型 211

14.1 引言 211

14.2 基准模型 211

14.3 案例:一个互联网公司的实例 215

14.4 结论 219

参考文献 220

附录 DEA术语中英文对照 223

译后记 225

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