单分类支持张量机模型及算法研究 【数理化】

基于张量数据的机器学习方法近年来一直是机器学习领域的前沿课题。在错误诊断、人脸识别、入侵检测、文本分类等领域，我们经常会遇到单分类问题。以单分类支持向量机为代表的传统单分类算法使用向量作为输入...

数据分析 基于内容与结构的网络舆情分析报告 2015 【数理化】

在Web2.0技术与应用不断深化以及移动应用不断产生的新时代，互联网已成为社会民意与民声的重要来源。利用互联网中用户产生的各种数据进行社会舆情分析，已成为当前信息检索与情报获取的一个重要研究方向。人们...

应用数学 理论、案例与模型 【数理化】

本书以高等数学在社会生产生活中的实际运用为背景，在剖析案例的过程中融入数学知识，赋予枯燥的数学公式与模型以生命力，调动学习者自主学习、多元思考的积极性与创造精神。本书由8个教学模块中的多个应用实践...

磁滞数学模型及考虑磁滞时磁场数值计算 【数理化】

本书对磁滞的数学模型及考虑磁滞时磁场数值计算方面的研究状况进行了综述，然后介绍了一些概念进行了详细的讨论，同时也对作者提出的非线性矢量磁滞模型及动态矢量磁滞模型作了介绍，在此基础上，提出了考虑磁滞效...

分支与混沌在二维动力学模型中的应用 【数理化】

本书主要研究是二维动力系统分支理论方法的应用与混沌。首先研究连续Josephson系统应用Mclnikov方法产生混沌的情况；其次研究Josephson系统周期解分支与混沌情况，接着研究二维离散的Tinkerbell映射fold分支、...

广义GAMMA分布簇广义线性混合模型理论与应用 【数理化】

本书按照得分检验的基本思路构建广义Gamma分布簇线性混合模型的假设检验，通过模型误设检验来实现参数的收缩，将三参数广义Gamma分布收缩到两参数的Gamma分布、Weibull分布或指数分布，再到单参数指数分布，可以把...

应用随机过程 概率模型导论 第11版 英文 【数理化】

本书是一部经典的随机过程著作, 叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传...

非线性时间序列模型的稳定性分析 遍历性理论与应用 【数理化】

本书介绍了一般状态马氏链遍历性的有关理论和一般状态马氏链历性理论在非线性时间序列模型性质分析等方面的应用。

数据建模及预报 【数理化】

多元样条的力学模型及其应用 【数理化】

本书构造性地研究了多元样条函数的力学模型及其在几何造型领域的某些应用。内容包括：一元样条及其力学模型、多元样条理论概述，矩形剖分、三角剖分、圆扇形剖分上多元样条的力学模型和基于力学原理的几何造型...