概率论与数理统计 【数理化】

本书是高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教材。全书共分8章，内容包括：随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，样本及抽样分布，参数估......

应用多元统计分析 【数理化】

该书本着提高人文社会科学，财经管理类研究生量化分析能力的宗旨，在不失理论严密性的前提下，力求将多元统计分析主流方法的背景、思想、具体的步骤、分析的技巧讲清楚，为案例研究为向导，为研究生进行量化分析起一...

直觉与统计 【数理化】

本书是面向数学爱好者、大学生、大学教师及统计应用者的读物，主要介绍《概率论与数理统计》中的独立事件、大数定律、中心极限定理和经验分布函数等内容所包含的直观思想，并对点估计、区间估计、方差分析、假...

应用数理统计 【数理化】

本书由两篇共22章组成，第1篇为数理统计的根基——基础数据，概率论初步，试验设计与调查设计，内容包括函数、极限、微分、积分、线性代数等基础的、且统计软件计算中必涉及到数学知识，随机变量的平均水平、离散程...

数理统计与应用概率 1988 第3卷 第2期 【数理化】

概率论与数理统计 理工类·高职高专版 【数理化】

本书是大学理工类数学教材。

概率论与数理统计 【数理化】

本教材内容包括：随机事件与概率, 随机变量及其分布, 多维随机变量及其分布, 随机变量的数字特征, 大数定律和中心极限定理, 数理统计的基本概念, 参数估计, 假设检验, 回归分析，基于MATLAB工具的数学实验等....

概率论与数理统计 【数理化】

本书为公共基础课教程，作者在编写过程中，尽可能地结合教学实际，根据教学经验编写。内容包括随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数...

概率论与数理统计 理工类 【数理化】

本书介绍随机事件与概率、随机变量的分布特征、二维随机变量机器概率分布，数理统计的基本定义，参数估计假设检验，方差分析回归分析，主成分分析与典型相关分析简介，随即过程简介，概率统计的应用。...

实用多元统计分析 【数理化】

全书共分11章。主要内容有随机向量与多元正态分布、均值向量与协方差阵的统计推断、多元线性回归、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、分类神经网络、路径分析和结构方程。本书可作为高等院校工科...