应用数学基础学习辅导 上 【数理化】

应用数学基础学习辅导 中 【数理化】

数学分析中的问题、方法与实践 【数理化】

本书全面、系统地总结和归纳了数学分析问题的基本类型，每种类型的基本方法，对每种方法先概括要点，再选取典型而有相当难度的例题，逐层剖析，分类讲解。然后分别配备相应的一套练习。旨在拓宽基础，启发思路，培养......

随机数学及其应用 【数理化】

随机数学是数学的重要分支之一。本书涉及随机事件、概率公理、全概率公式、贝叶斯公式、随机变量及其分布、二维变量的联合分布、数学期望、条件期望、大数定律、数理统计等内容。本书提供了处理截尾变量均...

概率论与数理统计及其应用 【数理化】

本书内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性回归分析、随机过程的基本知识、马尔...

接触力学与摩擦学的原理及其应用 【数理化】

本书将摩擦学问题与经典力学结合起来，既反映了摩擦学领域接触、黏着、毛细力、摩擦、润滑和磨损等问题的研究进展，又着重介绍了从接触力学角度认识摩擦学的新成果。...

微积分及其应用导学 下 【数理化】

本书是应用型本科院校教材《微积分及其应用教程（下册）》的导学辅助教程，理论与应用并重，选材精练，推理严谨，例题丰富；注重思路方法的引导，便于自学。每节后的习题与每章后的总练习题所测试的知识点全面，且附......

渐近分析及其应用 按照林家翘教授讲学的笔记整理，未经林教授审阅 【数理化】

马尔可夫过程及其应用 【数理化】

本书是一本优秀的法国数学著作，系统全面地介绍了马尔可夫链的基本性质和结论，然后围绕这一主题给出了丰富的应用结果。基于蒙特卡罗(Monte-Carlo)算法和离散时间与连续时间的马尔可夫链，本书给出了算法的多种...

线性代数及其应用 【数理化】

全书共分为5章，包括行列式、矩阵、线性方程组、特征值和二次型，每节和每章均配有一定数量的习题，而且在相关章节后配备了相应的实践应用的实例，帮助学生的学习和掌握。利用矩阵初等变换，导出线性代数的逆矩阵、....