运筹学 数据、模型与决策 【数理化】

本书为中科院研究生教材，系统介绍了运筹学中的方法与模型，重点陈述了运筹学中应用最为广泛的决策分析、网络分析、存贮论、排队论、可靠论、线性规划、非线性规划等内容。本书结构体系完整，理论与实践相结合。...

大数据分析 方法与应用 【数理化】

本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模；应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...

电子晶体学与图像处理 【数理化】

本书是电子晶体学和图像处理方面的专著。介绍了运动学和动力学衍射理论、各类电子衍射花样，高分辨电子显微镜的成像原理，像衬度及其近似理论，高分辨电子显微像的各种处理方法和其在测定晶体结构和缺陷中的应用...

理论力学理论与题解 【数理化】

化学数据挖掘方法与应用 【数理化】

本书主要介绍了化学常用数据挖掘方法和技术的基本原理，并重点介绍了模式识别、支持向量机、集成学习方法在材料设计、工业优化、构效关系、生物信息学等领域的应用研究实例。书中所有应用研究实例全部取自作...

理论力学理论与解题指南 上 【数理化】

理论力学理论与解题指南 中 【数理化】

理论力学理论与解题指南 下 【数理化】

现代数据分析与信息模式识别 【数理化】

本文以信息论为切入点，集统计理论、系统理论、模糊数学理论、模式识别理论于一身，对信息模式识别(IPR)关键技术进行了系统的研究。其主要研究内容包括以下4个方面：信息模式测度(IPM)研究、信息特征压缩(IFC)研...

非线性逼近与雷达信号处理 【数理化】

本书介绍了当今数学领域的非线性逼近基本理论、雷达信号处理中的数据压缩、去高频、幅相压缩、通道均衡等一些重大问题，给出了这些问题的有效解决办法，提供了若干可用于雷达信号处理的MATLAB程序代码， 重点在...