统计决策论及贝叶斯分析 第2版 【数理化】

贝叶斯推理的心理学研究 【数理化】

本书介绍了贝叶斯推理的认知过程及所涉及到的数学规则，清晰梳理了贝叶斯推理的心理学研究进程。

贝叶斯统计 第2版 【数理化】

本书是全国统计教材编审委员会“十二五”规划教材，其主要内容包括：先验分布与后验分布；贝叶斯推断；先验分布的确定；决策中的收益、损失与效用；贝叶斯决策；统计决策理论；贝叶斯计算等。...

贝叶斯分析 【数理化】

本书是供概率论与数理统计专业研究生使用的教材。内容包括绪论、先验分布的选取、Bayes统计推断、Bayes统计决策、Bayes计算方法、Bayes大样本方法、Bayes模型选择和经验Bayes方法等。前七章都配备了习题，最...

贝叶斯数据分析：英文导读版：原书第3版 【数理化】

潜在变量模型的贝叶斯模型选择 【数理化】

潜在变量模型常用于分析潜在以及显变量之间的关系，在模型的统计推断中，模型选择是一个非常重要的问题，近年来，贝叶斯方法在模型估计及模型选择问题中的应用比较热门，本书以潜在变量模型为研究对象，主要研究贝叶.....

贝叶斯多元统计推断理论 【数理化】

本书系统地研究了多元统计模型的贝叶斯推断理论及其在经济管理中的应用，主要内容包括矩阵正态分布、Wishart和多元t分布的基本定义和性质，参数先验分布的构造方法，多元线性模型和多重线性模型的贝叶斯推断理论...

贝叶斯统计分析 【数理化】

本书在独立随机变量条件下运用贝叶斯理论对Weibull分布、Lomax分布、Cox分布、一类连续型单参数指数族分布、非指数分布等进行深入研究，这些分布在可靠理论、渗透理论、生存分析、气象预测、工程技术、医学...

贝叶斯统计 【数理化】

本书共六章，主要内容包括绪论、先验分布的选取、后验分布的计算、贝叶斯统计推断、贝叶斯统计决策和贝叶斯统计计算。书中各章配有大量的例题和习题，书末附有常用的几个表格和部分习题解答供读者查用。最后一...

贝叶斯统计及其R实现 【数理化】

本书将介绍贝叶斯统计学的基本思想和基本方法，包括先验分布和后验分布的概念以及寻求方法；贝叶斯统计推断以及MCMC方法等等。为使初学者更好地理解贝叶斯统计并培养起对贝叶斯统计的兴趣，本书引入了丰富多彩的...