贝叶斯网络学习及数据分类 【数理化】

本书针对大数据网络的结构学习，提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔科夫等价祖先图的共性，提出了最大祖先图的最小本质图的概念，还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题，并针...

分类数据分析 【数理化】

在本书中，分类数据分析（categorical data analysis）是指在结果变量为分类变量情况下的数据分析方法。对大多数方法而言，解释变量既可以是定性的、又可以是定量的，如普通的回归分析。因而，本书旨在强调比列联表分...

有机合成化学与路线设计策略 【数理化】

本书主要内容分三部分：1.介绍和讨论各类有机化学合成反应，如氧化反应、还原反应、环化反应、杂原子插入反应及元素有机实际应用性反应；2.引入有机合成路线设计和方法技巧，如目标分子的拆分、逆合成分析、合成子...

GCT数学历年真题分类精解 2003-2013 【数理化】

本书对2003～2013年硕士学位研究生入学资格考试的数学试题按知识点进行分类解析，以帮助考生对此考试的试题形式，试题的难易程度以及解答试题时的方式方法有更加深入的了解，便于考生更有针对性地制定复习计划，提高...

考研数学（二）客观题简化求解技巧分类归纳 高等数学 【数理化】

本书针对考研数学（二）中高等数学客观题（选择题和填空题）的简化解法进行分类归纳，其例题主要为历年考研数学真题。读者使用本书，能够掌握客观题的简化求解思路，对提高应试能力和效率很有帮助。...

数学解题策略 【数理化】

全书共25章,每一章讲解一种解题策略,这些策略包括归纳与猜想、数学归纳法、枚举与筛选、分类、从整体上看问题、化归、退中求进、类比与猜想、反证、构造、极端原理、调整、夹逼、数形结合、复数与向量、变...

GMAT逻辑推理 分类思维训练及试题解析 【数理化】

本书对GMAT、GRE与LSAT逻辑推理题之间做了比较，详细讲解了GMAT逻辑推理题的考查内容及问题目的类型，出题原则及解题步骤。详细给出各类逻辑推理题的思维训练并给出GMAT考前逻辑推理冲刺训练试题及解析。...

模糊测度和模糊积分及在分类技术中的应用 【数理化】

本书主要讲述了模糊测度、模糊积分及分类问题的相关理论知识，以及模糊积分本身作为一种新的分类工具在分类器设计和融合中的应用。

研究生入学公共课试题分类精选 理工数学分册 【数理化】

本书按最新大纲，分类收集了研究生入学考试理工数学的试题，分高等数学、线性代数、概率论与数理统计三篇。全部试题给出了标准答案或解答。...

考研数学题典 全国历年考研统考数学试题分类全解与指导 【数理化】