基于问题解决的数学教学研究 【数理化】

本书针对原有的数学问题解决模式存在的缺陷，从学习理论出发，探讨问题解决的功能转向及其在数学教学中的应用。

基于应用问题解决的认知调控 【数理化】

本书作者利用元认知及学习信念范畴知识，积累了一些与应用问题解决的相关资料以及对应用问题解决的思考和研究。本书是对这些思考和研究的总结和描述。...

基于MATLAB的线性代数实用教程 【数理化】

本书介绍了该软件与数学教学和数学实验、数学建模相结合。

方程求解与机器证明 基于MMP的问题求解 【数理化】

删截、选择性样本和截断数据的回归模型 【数理化】

在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入后，研究者无一例外开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法进行估计。但删截数据、选择性样本数据以及截断数据就可能导致最小二乘法...

反常扩散的分数阶微分方程和统计模型 【数理化】

反常扩散或反常运移现象存在于岩土及地下含水层溶质迁移、土壤中污染物扩散、湍流等领域，不服从经典的Fick定律的扩散现象。本书主要介绍分数阶导数模型来量化描述复杂介质中的扩散现象，讲解反常扩散已有研究...

数据说话：基于统计技术的质量改进 【数理化】

本书从统计学的角度，围绕统计数据的收集、整理和分析、展开质量改进的过程，介绍和演示质量改进的方法，展现工具的魅力。

使用细致谱项模型研究铝等离子体的辐射不透明度 【数理化】

本书内容提出对转子系统中存在的复杂非线性行为展开研究，并对非线性行为的辨识方法以及基于混沌理论的转子故障时期诊断新方法进行了深入研究与探讨。本论文主要完成两个方面的研究工作；从碰摩转子实验系统中...

格致方法·定量研究系列 删截、选择性样本及截断数据的回归模型 【数理化】

在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法（OLS）进行估计。但OLS这一强大的工具却并不总是正确的。其一便是某类特...

半参数模型的理论与应用 【数理化】

近二十年来，非参数与半参数模型的研究是统计学和计量经济学的研究热点。在众多的半参数模型中，变系数模型以及其推广形式部分线性变系数模型得到了人们的广泛关注。本成果主要针对变系数模型和部分线性变系数...